Tensorflow如何对已训练模型进行测试操作？

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TensorFlow可利用优秀模型对新数据进行测试，有两种方法：一是模型调用与训练在同一py文件中，操作相对简单；二是训练过程与调用模型过程分别在不同py文件中，操作更灵活。

Tensorflow可以使用训练好的模型对新的数据进行测试，有两种方法：第一种方法是调用模型和训练在同一个py文件中，中情况比较简单；第二种是训练过程和调用模型过程分别在两个py文件中。本文将讲解第二种方法。