如何利用tensorflow的DataSet模块高效处理变长文本数据输入？

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DataSet是TensorFlow 1.3版本推出的一个高级API，主要用于处理数据。在1.3版本中，它还处于测试阶段，而1.4版本已正式推出。网上关于使用DataSet加载文本资料的资料较少，官方提供的示例也有限。

DataSet是tensorflow 1.3版本推出的一个high-level的api，在1.3版本还只是处于测试阶段，1.4版本已经正式推出。

在网上搜了一遍，发现关于使用DataSet加载文本的资料比较少，官方举的例子只是csv格式的，要求csv文件中所有样本必须具有相同的维度，也就是padding必须在写入csv文件之前做掉，这会增加文件的大小。

经过一番折腾试验，这里给出一个DataSet+TFRecords加载变长样本的范例。