如何使用TensorFlow在测试阶段加载特定checkpoint文件？

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TensorFlow在训练过程中会保存三个文件：

1.`model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001`：存储网络参数值。

2.`model.ckpt-xxx.index`：记录每个层级的名称。

3.`model.ckpt-xxx.meta`：包含图结构信息。

tensorflow在训练时会保存三个文件，

model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001 model.ckpt-xxx.index model.ckpt-xxx.meta

其中第一个储存网络参数值，第二个储存每一层的名字，第三个储存图结构

随着训练的过程，每隔一段时间都会保存一组以上三个文件，而在训练之前我们并不知道什么时候可以达到最佳的拟合，训练时间过短会导致欠拟合，训练时间过长则会导致过拟合。