如何确认tensorflow在计算时是否启用GPU加速?
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本文共计160个文字,预计阅读时间需要1分钟。
以下是对原文的简化修改:
查看日志,若包含GPU信息,则表示使用了GPU。其他方法:运行代码量大的代码,使用nvidia-smi命令查看。
如下所示:
import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
查看日志信息若包含gpu信息,就是使用了gpu。
其他方法:跑计算量大的代码,通过 nvidia-smi 命令查看gpu的内存使用量。
以上这篇检测tensorflow是否使用gpu进行计算的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。
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以下是对原文的简化修改:
查看日志,若包含GPU信息,则表示使用了GPU。其他方法:运行代码量大的代码,使用nvidia-smi命令查看。
如下所示:
import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
查看日志信息若包含gpu信息,就是使用了gpu。
其他方法:跑计算量大的代码,通过 nvidia-smi 命令查看gpu的内存使用量。
以上这篇检测tensorflow是否使用gpu进行计算的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

