如何通过TensorFlow实现自定义操作(Op)?
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本文共计1728个文字,预计阅读时间需要7分钟。
在前言中,以CTC(Connectionist Temporal Classification)和Beam search decoder为例,简单整理一下使用TensorFlow实现自定义Op的操作流程。
基本流程:
1.定义Op接口
2.实现Op核心逻辑
3.编译Op
4.在TensorFlow中加载和使用Op
1. 定义Op接口
『写在前面』
以CTC Beam search decoder为例,简单整理一下TensorFlow实现自定义Op的操作流程。
本文共计1728个文字,预计阅读时间需要7分钟。
在前言中,以CTC(Connectionist Temporal Classification)和Beam search decoder为例,简单整理一下使用TensorFlow实现自定义Op的操作流程。
基本流程:
1.定义Op接口
2.实现Op核心逻辑
3.编译Op
4.在TensorFlow中加载和使用Op
1. 定义Op接口
『写在前面』
以CTC Beam search decoder为例,简单整理一下TensorFlow实现自定义Op的操作流程。

