如何使用matplotlib在Python中绘制组合饼图？

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可以通过matplotlib的`patches`模块中的`ConnectionPatch`类实现连接两个图形元素的功能。以下是一个简化的示例：

pythonimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.patches import ConnectionPatch

fig, ax=plt.subplots()

创建两个图形元素source, target=ax.plot([0, 1], [0, 1], 'ro-', [1, 2], [1, 2], 'bo-')

创建连接两个图形元素的线connection=ConnectionPatch(xyA=(source.get_xdata()[0], source.get_ydata()[0]), xyB=(target.get_xdata()[0], target.get_ydata()[0]), coordsA=data, coordsB=data, color='0.5', linewidth=2, linestyle='-')

ax.add_patch(connection)

plt.show()

可以通过matplotlib实现

from matplotlib.patches import ConnectionPatch #制画布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625)) ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) #大饼图的制作 labels = newdata8.index size = newdata8.quantity explode=(0,0,0,0,0,0.1) ax1.pie(size, autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode) #小饼图的制作 labels2 = others.index size2 = others.quantity width=0.2 ax2.pie(size2, autopct='%1.1f%%',startangle=90,labels=labels2, radius=0.5,shadow=True) #使用ConnectionPatch画出两个饼图的间连线 #先得到饼图边缘的数据 theta1, theta2 = ax1.patches[5].theta1, ax1.patches[5].theta2 center, r = ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r #画出上边缘的连线 x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0] y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1] con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y), coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con) #画出下边缘的连线 x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0] y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1] con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),xyB=(x,y), coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con)
plt.show()

输出：

图源数据为快餐店销量

总结

以上所述是小编给大家介绍的python通过matplotlib实现生成复合饼图，希望对大家有所帮助！