TensorFlow2.0中矩阵和向量加减乘操作的具体实例有哪些？

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1. 使用numpy生成随机矩阵a和随机整数矩阵b：pythona=np.random.random((3, 3))b=np.random.randint(0, 9, (3, 3))

2. 使用TensorFlow的加法运算符计算矩阵a和b的和：pythonad=tf.add(a, b)

3. 注意矩阵乘法运算：python注意：此处未展示矩阵乘法，仅提醒需注意

1、矩阵加法使用

a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.add(a,b)

2、矩阵乘法注意

# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据，否则报错。 a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,6)) c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) print(c.numpy())

3、矩阵减法

a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.subtract(a,b)

4、数的除法

d = tf.divide(9*2,3) print(d.numpy())

自动化学习。

以上这篇TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。