如何在Django项目中应用apscheduler实现定时任务调度？

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对于软件开发人员而言，规划任务是至关重要的工具。尽管我们创建的代码在响应明确定义的需求或用户事件时至关重要，但执行任务后的后台进程同样重要。简单来说：每个周期早上一早。

对于任何软件开发人员而言，为将来计划任务都是必不可少的工具。 尽管我们创建的许多编程旨在响应明确的触发或用户事件，但定期执行的后台进程也同样重要。

“每个星期一早晨更新结果。”

“每天晚上分批下单。”

甚至具有每日请求限制的第三方API也隐式要求这种行为。

“我们只能每五分钟请求一次更新。”

幸运的是，许多聪明的人已经解决了这个问题，并且不难找到python本地解决方案。 Advanced Python Scheduler（APS）是一个很好的选择，它具有简单，直观的API以及同类产品中的一些最佳文档。

对于此项目，我们将专注于将APS提供的调度技术与您的常规Django应用程序集成：洛杉矶天气应用程序，该应用程序定期轮询第三方天气api以进行模型更新。

目标是比Django教程进行更深入的探索，同时不要在任何方向上陷入困境。

I.安装APS和其他依赖项

在您的项目目录中，创建一个虚拟环境并激活它

virtualenv env . env/bin/activate

根据本指南安装和配置PostgreSQL。 在此阶段，我们只需要在您的计算机上启动并运行SQL管理器即可。

另外，我发现使用PgAdmin PostgreSQL GUI有帮助。 在您的计算机上进行设置的详细信息可以在这里找到（使用Python3）。