如何用Python实现获取二维数组行列数的两种不同方法？

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本文主要介绍了Python获取二维数组行列数的两种方法，通过示例代码进行简要说明，适合初学者或工作者参考学习。需要的伙伴可参考以下内容：

pythonimport numpy as np

方法一：使用shape属性arr=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])row, col=arr.shapeprint(行数：, row)print(列数：, col)

方法二：使用ndim属性arr=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])print(维度：, arr.ndim)print(行数：, arr.shape[0])print(列数：, arr.shape[1])

这篇文章主要介绍了Python获取二维数组的行列数的2种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3

或者

In [48]: arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24]] In [49]: len(arr) #行数 Out[49]: 4 In [50]: len(arr[0])　#列数 Out[50]: 5

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。