如何使用Python Flask实现疫情大数据爬取全栈项目环境搭建与Jupyter Notebook配置？

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一、项目环境准备Python 3.x、MySQL、PyCharm（Python IDE）、Jupyter Notebook（Python IDE）、HBuilderX（前端 IDE，https://www.dcloud.io/hbuilderx.）、Linux 服务器（后期项目部署）

二、Jupyter Notebook 安装与启动

1.简介：Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它基于 Python，但可以扩展到支持多种编程语言。以下是 Jupyter Notebook 的安装与启动步骤。

一、项目环境准备

• Python 3.x
• MySQL
• PyCharm(Python IDE)
• Jupyter notebook(Python IDE)
• Hbuild(前端 IDE， www.dcloud.io/hbuilderx.html)
• Linux主机（后期项目部署）

二、Jupyter Notebook安装和启动

1. 简介

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

2.安装

pip install notebook

3.启动

jupyter notebook

4.生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

运行后会生成如下配置文件

5.修改工作目录

然后对这个文件进行编辑：

搜索配置项：​​# c.NotebookApp.notebook_dir = ''​​

修改工作目录：

6.重启jupyter notebook服务

新建一个文件 start.cmd

文件的内容就是一行代码：

jupyter notebook

双击运行cmd文件，就会加载一个新的工作目录，这个工作目录下面只有cmd文件，没有其他的默认文件夹，非常清爽：