HDU 2686矩阵问题如何运用双线程动态规划解决?

2026-06-10 06:541阅读0评论SEO基础
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HDU 2686矩阵问题如何运用双线程动态规划解决?

题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2686题目内容:从矩阵的(1,1)到(n,n)再从(n,n)到(1,1)中间不经过重复的值,来回来能走过的最大值是多少?思路:打一个来回可以想象成从(1,1)到(n,n)再到(1,1)的路径,我们可以使用动态规划来解决这个问题。定义dp[i][j]为从(1,1)到(i,j)的最小值,那么dp[n][n]就是我们要找的答案。状态转移方程为dp[i][j]=min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1,其中1表示从(i-1,j)或(i,j-1)到(i,j)需要走的步数。初始化dp[1][1]=0,dp[i][1]=i-1,dp[1][j]=j-1。

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HDU 2686矩阵问题如何运用双线程动态规划解决?

题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2686题目内容:从矩阵的(1,1)到(n,n)再从(n,n)到(1,1)中间不经过重复的值,来回来能走过的最大值是多少?思路:打一个来回可以想象成从(1,1)到(n,n)再到(1,1)的路径,我们可以使用动态规划来解决这个问题。定义dp[i][j]为从(1,1)到(i,j)的最小值,那么dp[n][n]就是我们要找的答案。状态转移方程为dp[i][j]=min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1,其中1表示从(i-1,j)或(i,j-1)到(i,j)需要走的步数。初始化dp[1][1]=0,dp[i][1]=i-1,dp[1][j]=j-1。

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