如何实现SpringCloud与分布式服务跟踪Zipkin的整合？

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Zipkin 是一个开源项目，基于 Google Dapper 实现。它可以用来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据。通过 Zipkin，我们可以获取到请求的跟踪信息，并通过其提供的 REST API 接口来查询和分析这些跟踪数据。

1、zipkin

zipkin是Twitter的一个开源项目，它基于Google Dapper实现。我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的REST API接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序，从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系统性能瓶颈的根源。除了面向开发的API接口之外，它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请求链路明细，比如：可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。

zipkin的架构图如下：

由上面的架构图可以看出，zipkin有四个核心组件：

• Collector：收集器组件，它主要用于处理从外部系统发送过来的跟踪信息，将这些信息转换为zipkin内部处理的Span格式，以支持后续的存储、分析、展示等功能。
• Storage：存储组件，它主要对处理收集器接收到的跟踪信息，默认会将这些信息存储在内存中，我们也可以修改此存储策略，通过使用其他存储组件将跟踪信息存储到数据库中，目前支持的数据库有Mysql、Cassandra和Elasticsearch。
• API：API组件，提供给UI组件，展示跟踪信息。
• UI：UI组件，基于API组件实现的上层应用。通过UI组件用户可以方便而有直观地查询和分析跟踪信息。