Matplotlib入门:如何进行文本标注与标记?
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本文共计2495个文字,预计阅读时间需要10分钟。
创建一个优秀的可视化图表的关键在于引导读者,使他们能理解图表所描述的故事。在某些情况下,通过纯图像的方式表达这一故事即可,无需额外文字说明。但在其他情况下,则需要……。
创建一个优秀的可视化图表的关键在于引导读者,让他们能理解图表所讲述的故事。在一些情况下,这个故事可以通过纯图像的方式表达,不需要额外添加文字,但是在另外一些情况中,图表需要文字的提示和标签才能将故事讲好。也许标注最基本的类型就是图表的标签和标题,但是其中的选项参数却有很多。让我们在本节中使用一些数据来创建可视化图表并标注这些图表来表达这些有趣的信息。首先还是需要将要用到的模块和包导入Pycharm:
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np
import pandas as pd
例子:节假日对美国出生率的影响
本例中的数据可以在 raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 下载。
本文共计2495个文字,预计阅读时间需要10分钟。
创建一个优秀的可视化图表的关键在于引导读者,使他们能理解图表所描述的故事。在某些情况下,通过纯图像的方式表达这一故事即可,无需额外文字说明。但在其他情况下,则需要……。
创建一个优秀的可视化图表的关键在于引导读者,让他们能理解图表所讲述的故事。在一些情况下,这个故事可以通过纯图像的方式表达,不需要额外添加文字,但是在另外一些情况中,图表需要文字的提示和标签才能将故事讲好。也许标注最基本的类型就是图表的标签和标题,但是其中的选项参数却有很多。让我们在本节中使用一些数据来创建可视化图表并标注这些图表来表达这些有趣的信息。首先还是需要将要用到的模块和包导入Pycharm:
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np
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例子:节假日对美国出生率的影响
本例中的数据可以在 raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 下载。

