如何用BP神经网络在Matlab中实现语音识别功能?
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1+ 简介 + 编辑 + 编辑 + 编辑 + 2+ 部分代码 + %% 该代码基于BP网络的语音识别语言识别 %% 清空环境变量 clcclear %% 训练数据预测数据提取及归一化 %% 下载四类语音信号数据 loaddata1c1 loaddata2c2 loaddata3c3 loaddata4c
1 简介
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2 部分代码
%%该代码为基于BP网络的语言识别%%清空环境变量clcclear%%训练数据预测数据提取及归一化%下载四类语音信号loaddata1c1loaddata2c2loaddata3c3loaddata4c4%四个特征信号矩阵合成一个矩阵data(1:500,:)=c1(1:500,:);data(501:1000,:)=c2(1:500,:);data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);data(1501:2000,:)=c4(1:500,:);fori=1:500[b,c]=max(output_test(:,i));switchccase1kk(1)=kk(1)+1;case2kk(2)=kk(2)+1;case3kk(3)=kk(3)+1;case4kk(4)=kk(4)+1;endend%正确率rightridio=(kk-k)./kk;disp('正确率')disp(rightridio);3 仿真结果
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4 参考文献
[1]詹新明. 基于BP神经网络的语音识别研究[D]. 华南理工大学, 2009.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
5 代码下载
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2 部分代码
%%该代码为基于BP网络的语言识别%%清空环境变量clcclear%%训练数据预测数据提取及归一化%下载四类语音信号loaddata1c1loaddata2c2loaddata3c3loaddata4c4%四个特征信号矩阵合成一个矩阵data(1:500,:)=c1(1:500,:);data(501:1000,:)=c2(1:500,:);data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);data(1501:2000,:)=c4(1:500,:);fori=1:500[b,c]=max(output_test(:,i));switchccase1kk(1)=kk(1)+1;case2kk(2)=kk(2)+1;case3kk(3)=kk(3)+1;case4kk(4)=kk(4)+1;endend%正确率rightridio=(kk-k)./kk;disp('正确率')disp(rightridio);3 仿真结果
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4 参考文献
[1]詹新明. 基于BP神经网络的语音识别研究[D]. 华南理工大学, 2009.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
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