Python的executemany方法在part2中是如何使用的？

本文共计405个文字，预计阅读时间需要2分钟。

使用`executemany()`方法与pymysql的`executemany()`方法，可以在一次数据库IO操作中插入多条记录。相比于`execute()`方法，`executemany()`不仅更方便，而且提高了效率。

`executemany()`语法示例：pythoncursor.executemany(INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s), [(value1_1, value1_2), (value2_1, value2_2), ...])

学习笔记

---

executemany()方法

pymysql的executemany()方法，在一次数据库的IO操作中，可以插入多条记录。在大量数据传输中，它相比于execute()方法，不仅方便，而且提高了效率。

• 语法

executemany('sql',data_list)
#sql就是我们要执行的sql语句
#data_list是一个包含多行数据的列表，每行数据可以用列表[]包裹，也可以用元祖()包裹
#比如:[(1, '小明', 10), (2, '小白', 20)]
#或：[['Ada', 100, 92], ['Jack', 89, 97]]

• 例子

下面就是我们要操作stu数据库里的test_table数据表的结构：

我们用pymysql向其中添加数据行：

import pymysql

data01 = [['1', 'Ada', '23'],
['2', 'Black', '19'],
['3', 'Tim', '30']]

data02 = [('4', 'Green', '25'), ('5', 'Bai', '32')]

db = pymysql.connect(host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
password = '19970928',
database = 'stu',
charset = 'utf8')

cur = db.cursor()

try:
sql = 'insert into test_table \
values(%s, %s, %s);'
cur.executemany(sql, data01)
cur.executemany(sql, data02)

db.commit()
print('成功...')
except Exception as e:
db.rollback()
print("错误信息:", e)
cur.close()
db.close()

备注：值得一提的是，貌似所有数据格式都要求是字符串类型的。好吧，真的是这样么？？以后继续研究

运行后，查看mysql中的数据表：

成功导入数据！