Python如何成为美化你糟糕代码的神奇工具？
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本文共计1302个文字，预计阅读时间需要6分钟。
Python 编程语言需遵循PEP8规范，但初学者往往记不住这些规范，导致代码较为杂乱。以下推荐几个神器来拯救奇丑无比的Python代码：
1. Jupyter Notebook
2.Black 格式化工具
3.autopep8 自动修复PEP8规范问题
4.flake8 检查代码风格和潜在错误
一、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境，可以将代码、文本、方程式、图表等混合在一起。使用Jupyter Notebook，你可以轻松地编写、运行和展示代码。代码示例：pythonJupyter Notebook 代码块import numpy as np
创建一个数组a=np.array([1, 2, 3, 4, 5])
计算数组元素之和sum_a=np.sum(a)
显示结果print(sum_a)
二、Black 格式化工具Black 是一个Python代码格式化工具，遵循PEP8规范，可以自动将代码格式化得井井有条。
安装Black：bashpip install black
格式化代码：bashblack your_script.py
三、autopep8 自动修复PEP8规范问题autopep8 是一个自动修复PEP8规范问题的工具，可以帮助你快速修复代码中的PEP8问题。
安装autopep8：bashpip install autopep8
修复代码：bashautopep8 --in-place your_script.py
四、flake8 检查代码风格和潜在错误flake8 是一个Python代码风格检查工具，可以检查代码风格、潜在错误和PEP8规范问题。
安装flake8：bashpip install flake8
检查代码：bashflake8 your_script.py
Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。
一、Jupyter notebook 篇
Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。
安装插件
- 首先插件Nbextensions
执行以下命令
pip install jupyter_contrib_nbextensions无报错再执行：
jupyter contrib nbextension install --user选取Code prettify模块
备注：需要安装 yapf模块
pip install yapf- 使用如下：
原始不规范代码：使用工具栏最右侧的按钮：使用后代码立刻变规范了：
二、Pycharm篇
2.1PyCharm集成pylint
pylint是代码检查工具，不能自动修改代码
- Pylint 安装
- PyCharm 设置
文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
program：
是python安装路径下的Scripts路径，我的是（建议搜索pylint.exe找到路径）
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe
Arguments:
--reports=n --disable=C0103 $FilePath$
（最后必须以$FilePath$结尾）
working directory：
$FileDir$
（必须是这个）
output filters：
$FILE_PATH$:$LINE$:
具体配置如图：
配置完毕，选择一个Python程序，右键点击，快捷菜单中会有“Extensions Tools -> Pylint”，点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口（IDE下半部分）。如果看到返回值为0，说明程序没问题了。
2.2 autopep8
autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具
- autopep8安装
- autopep8配置
文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
Name:
autopep8
(起名而已，随便起)
Program:autopep8
Arguments:
--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory:
$ProjectFileDir$
Output filters:
$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
具体配置如图：
将鼠标放在该文件的编辑器中→右键→External Tools→点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。
- 使用效果如下：
原始不规范代码：使用工具后：
三、变量命名篇
在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间，会耽误到开发的效率，今天推荐一个神器，这个神器可以摆脱变量命名纠结！
- 工具网址
unbug.github.io/codelf/
GitHub 链接：github.com/unbug/codelf
输入要起名的变量。点击搜索后，网站会给出变量名的翻译，下方给出变量的起名建议，大家可以copy下变量名，也可以看下用了这个变量的源代码，而且可以选择开发语言种类。
- 点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。
- 点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。
- 点击「Copy」是复制该命名。
- 点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。
总结
本文推荐几个神器来拯救奇丑无比的python代码。以上推荐的工具有助于你写出漂亮的代码，记得收藏转发哦！
本文共计1302个文字，预计阅读时间需要6分钟。
Python 编程语言需遵循PEP8规范，但初学者往往记不住这些规范，导致代码较为杂乱。以下推荐几个神器来拯救奇丑无比的Python代码：
1. Jupyter Notebook
2.Black 格式化工具
3.autopep8 自动修复PEP8规范问题
4.flake8 检查代码风格和潜在错误
一、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境，可以将代码、文本、方程式、图表等混合在一起。使用Jupyter Notebook，你可以轻松地编写、运行和展示代码。代码示例：pythonJupyter Notebook 代码块import numpy as np
创建一个数组a=np.array([1, 2, 3, 4, 5])
计算数组元素之和sum_a=np.sum(a)
显示结果print(sum_a)
二、Black 格式化工具Black 是一个Python代码格式化工具，遵循PEP8规范，可以自动将代码格式化得井井有条。
安装Black：bashpip install black
格式化代码：bashblack your_script.py
三、autopep8 自动修复PEP8规范问题autopep8 是一个自动修复PEP8规范问题的工具，可以帮助你快速修复代码中的PEP8问题。
安装autopep8：bashpip install autopep8
修复代码：bashautopep8 --in-place your_script.py
四、flake8 检查代码风格和潜在错误flake8 是一个Python代码风格检查工具，可以检查代码风格、潜在错误和PEP8规范问题。
安装flake8：bashpip install flake8
检查代码：bashflake8 your_script.py
Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。
一、Jupyter notebook 篇
Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。
安装插件
- 首先插件Nbextensions
执行以下命令
pip install jupyter_contrib_nbextensions无报错再执行：
jupyter contrib nbextension install --user选取Code prettify模块
备注：需要安装 yapf模块
pip install yapf- 使用如下：
原始不规范代码：使用工具栏最右侧的按钮：使用后代码立刻变规范了：
二、Pycharm篇
2.1PyCharm集成pylint
pylint是代码检查工具，不能自动修改代码
- Pylint 安装
- PyCharm 设置
文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
program：
是python安装路径下的Scripts路径，我的是（建议搜索pylint.exe找到路径）
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe
Arguments:
--reports=n --disable=C0103 $FilePath$
（最后必须以$FilePath$结尾）
working directory：
$FileDir$
（必须是这个）
output filters：
$FILE_PATH$:$LINE$:
具体配置如图：
配置完毕，选择一个Python程序，右键点击，快捷菜单中会有“Extensions Tools -> Pylint”，点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口（IDE下半部分）。如果看到返回值为0，说明程序没问题了。
2.2 autopep8
autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具
- autopep8安装
- autopep8配置
文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
Name:
autopep8
(起名而已，随便起)
Program:autopep8
Arguments:
--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory:
$ProjectFileDir$
Output filters:
$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
具体配置如图：
将鼠标放在该文件的编辑器中→右键→External Tools→点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。
- 使用效果如下：
原始不规范代码：使用工具后：
三、变量命名篇
在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间，会耽误到开发的效率，今天推荐一个神器，这个神器可以摆脱变量命名纠结！
- 工具网址
unbug.github.io/codelf/
GitHub 链接：github.com/unbug/codelf
输入要起名的变量。点击搜索后，网站会给出变量名的翻译，下方给出变量的起名建议，大家可以copy下变量名，也可以看下用了这个变量的源代码，而且可以选择开发语言种类。
- 点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。
- 点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。
- 点击「Copy」是复制该命名。
- 点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。
总结
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