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@TOC前言在现实项目开发中，经常会根据自身需求去下载各种相应的框架或库。但是，每个项目使用的框架或库可能并不相同，甚至版本也可能不同。例如，如果直接在Python环境中安装各种框架，会遇到以下问题：

- 版本冲突- 环境配置复杂- 依赖关系难以管理

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前言

在实际项目开发中，通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架或库。

但是，每个项目使用的框架或库并不一样，甚至版本也不一样。这样如果直接在Python环境中安装各种各样的库，就会造成开发环境的混乱，引起很多不必要的麻烦。

因此，这种情况就需要虚拟环境来进行开发环境的隔离，没一个虚拟环境对应一个项目，方便管理。

路漫漫兮其修远兮，吾将上下而求索！

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一、Python虚拟环境列举

Python创建虚拟环境的方式有很多总，包括：venv、virtualenv、conda、pipenv、poetry等。