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大 家 好，我 是 新 手。一、前言。最近几天在Python最强王者交流群【Chloe】里询问了Pandas处理的问题，如下图表所示。原始数据如下：

pythonc=pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', '“'])

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群问了一道​​Pandas​​处理的问题，如下图所示。

原始数据如下：

c = pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', 'White'])
现在要返回 filter words from a given series that contain at least two vowels.

二、实现过程

方法一

这里基于粉丝的代码，给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示：

import pandas as pd
from collections import Counter

c = pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', 'White'])
res = c.map(lambda c: sum(Counter(c.lower()).get(i, 0) for i in list('aeiou'))) >= 2
print(res)

运行之后，结果就是想要的了。

方法二

后来结合提出的正则表达式方法，也给了一个方法，代码如下所示：

import pandas as pd
import re

c = pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', 'White'])
print(c[c.str.findall(r'([aeiou]+)', flags=re.I).str.join('').str.len().ge(2)])

运行之后，可以得到结果如下图所示：

太强了！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用​​Pandas​​处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝提问，感谢、给出的思路和代码解析，感谢、、、等人参与学习交流。

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。