如何使用Python3中的statistics模块进行数据统计分析?
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`statistics模块:是Python内置模块,提供了基本的数据统计操作,对于数据分析和非频繁计算非常有用。常用功能:1.mean(data) - 用于计算指定序列或迭代器的算术平均值。import statistics, exa`
statistics模块:是 Python内置模块提供了基本的数据统计操作
对于数据分析还是非常有益处的。
常用功能
1.mean(data)
mean(data) 用于求给定序列或者迭代器的算术平均数。
example_list = [1,2,3,4,5,6]
x = statistics.mean(example_list)
print(x)
# 输出结果
3.5
2.harmonic_mean(data)
harmonic_mean(data) 用于计算数据的调和均值。
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`statistics模块:是Python内置模块,提供了基本的数据统计操作,对于数据分析和非频繁计算非常有用。常用功能:1.mean(data) - 用于计算指定序列或迭代器的算术平均值。import statistics, exa`
statistics模块:是 Python内置模块提供了基本的数据统计操作
对于数据分析还是非常有益处的。
常用功能
1.mean(data)
mean(data) 用于求给定序列或者迭代器的算术平均数。
example_list = [1,2,3,4,5,6]
x = statistics.mean(example_list)
print(x)
# 输出结果
3.5
2.harmonic_mean(data)
harmonic_mean(data) 用于计算数据的调和均值。

