如何通过Python学习理解光学仿真中的Jones矩阵?
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本文共计730个文字,预计阅读时间需要3分钟。
目录:Jones向量、Jones矩阵、Jones矩阵的表示、Jones向量、假设光波传播z轴传播,那三个方向的电场分量可以表示为Jones矩阵,能够保证二维列向量形状不变的运算有无数种,但最符合我们的是:Jones矩阵
目录
- Jones向量
- Jones矩阵
- Jones矩阵的表示
Jones向量
假设光波沿z轴传播,那么其三个方向的电场分量可以表示为
Jones矩阵
能够保证二维列向量形状不变的运算有无穷多种,但最符合我们直觉的一定是 2 × 2矩阵。好在这种矩阵已经可以提供足够多的运算,从而满足我们描述偏振变化的需求。
光在通过波片之后,会在不同方向产生差异性的相位延迟,对于与x轴角度为 Ψ,相位差为 Φ 的波片,其Jones矩阵为
Jones矩阵的表示
为了对Jones矩阵所对应的偏振状态进行绘制,我们需要进一步理解Jones矩阵中每个值所对应的物理概念。如果将Jones矩阵写成虚数形式,可以表示为
那么,对于任意Jones矩阵,我们可以很方便地绘制其对应的偏振图像。
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目录:Jones向量、Jones矩阵、Jones矩阵的表示、Jones向量、假设光波传播z轴传播,那三个方向的电场分量可以表示为Jones矩阵,能够保证二维列向量形状不变的运算有无数种,但最符合我们的是:Jones矩阵
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- Jones向量
- Jones矩阵
- Jones矩阵的表示
Jones向量
假设光波沿z轴传播,那么其三个方向的电场分量可以表示为
Jones矩阵
能够保证二维列向量形状不变的运算有无穷多种,但最符合我们直觉的一定是 2 × 2矩阵。好在这种矩阵已经可以提供足够多的运算,从而满足我们描述偏振变化的需求。
光在通过波片之后,会在不同方向产生差异性的相位延迟,对于与x轴角度为 Ψ,相位差为 Φ 的波片,其Jones矩阵为
Jones矩阵的表示
为了对Jones矩阵所对应的偏振状态进行绘制,我们需要进一步理解Jones矩阵中每个值所对应的物理概念。如果将Jones矩阵写成虚数形式,可以表示为
那么,对于任意Jones矩阵,我们可以很方便地绘制其对应的偏振图像。

