Python中如何深入理解浮点数（float）类型及其精度问题？

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在编程语言中，小数通常以浮点数的形式存储。浮点数和定点数是相对的：小数在存储过程中如果小数点位置发生改变，则称为浮点数；如果小数点位置不变，则称为定点数。

在编程语言中，小数通常以浮点数的形式存储。浮点数和定点数是相对的：小数在存储过程中如果小数点发生移动，就称为浮点数；如果小数点不动，就称为定点数。

如果你对浮点数的底层存储格式不了解，请猛击：小数在内存中是如何存储的，揭秘诺贝尔奖级别的设计（长篇神文）

Python 中的小数有两种书写形式：

1) 十进制形式

这种就是我们平时看到的小数形式，例如 34.6、346.0、0.346。

书写小数时必须包含一个小数点，否则会被 Python 当作整数处理。

2) 指数形式

Python 小数的指数形式的写法为：

aEn 或 aen

a 为尾数部分，是一个十进制数；n 为指数部分，是一个十进制整数；E或e是固定的字符，用于分割尾数部分和指数部分。整个表达式等价于 a×10ⁿ。

指数形式的小数举例：

• 2.1E5 = 2.1×10⁵，其中 2.1 是尾数，5 是指数。
• 3.7E-2 = 3.7×10^-2，其中 3.7 是尾数，-2 是指数。