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NumPy是什么？NumPy是Python中科学计算的基石软件包。它是一个Python库，提供多维数组对象，以及一系列用于操作这些数组的函数。包括各种原生对象（如浮点数数组、整数数组、字符串数组等）以及矩阵等。用于快速数组操作，包括数学运算，适用于科学计算。

什么是NumPy？

　　NumPy是Python中科学计算的基本软件包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（例如蒙版数组和矩阵）以及各种例程，用于对数组进行快速操作，包括数学，逻辑，形状处理，排序，选择，I / O ，离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等。

NumPy包的核心是ndarray对象。这封装了均匀数据类型的n维数组，为了提高性能，许多操作都在编译后的代码中执行。NumPy数组和标准Python序列之间有几个重要的区别：

• NumPy数组在创建时具有固定的大小，这与Python列表（可以动态增长）不同。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原始数组。
• NumPy数组中的所有元素都必须具有相同的数据类型，因此在内存中的大小将相同。例外：一个对象可以具有（Python，包括NumPy）对象的数组，从而允许数组具有不同大小的元素。
• NumPy数组有助于对大量数据进行高级数学运算和其他类型的运算。通常，与使用Python的内置序列相比，此类操作可以更高效地执行，并且代码更少。
• 越来越多的基于Python的科学和数学软件包都使用NumPy数组。