Flask框架教程第二部分有哪些内容?
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本文共计2975个文字,预计阅读时间需要12分钟。
使用`threading.local()`时,每个线程可以修改同一个数据,而不会互相影响。每个线程都有自己的变量副本,从而避免了多线程数据竞争的问题。而不使用`threading.local()`,多个线程会共享同一块资源,可能导致数据不一致。在多线程环境下,使用`sleep()`后,获取到的值是最后一次修改的值。
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使用`threading.local()`时,每个线程可以修改同一个数据,而不会互相影响。每个线程都有自己的变量副本,从而避免了多线程数据竞争的问题。而不使用`threading.local()`,多个线程会共享同一块资源,可能导致数据不一致。在多线程环境下,使用`sleep()`后,获取到的值是最后一次修改的值。

