Python DataFrame基础操作有哪些疑问？

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DataFrame理解：DataFrame可以看作是有序排列的Series对象集合，这里的有序排列指的是所有Series都具有相同的索引。

读取文件：dt=pd.read_csv(path)dt=pd.read_excel(path)dt=pd.read_table(path, sep=' ')

DataFrame理解

DataFrame可以看做是有序排列的若干Series对象，这里的“排列”是指这些Series都有共同的索引。

一、读取文件

dt = pd.read_csv(path) dt = pd.read_excel(path) dt = pd.read_table(path, sep=‘,‘)

二、索引

第一类索引是iloc属性，表示取值和切片都是显式的，dt.iloc[1:3] #注：从0开始的左闭右开区间

第二类索引是loc属性，表示索引是隐式的，如dt.loc[:‘Illinois‘, :‘pop‘]

第三种索引ix可实现一种混合效果，如dt.ix[:3, :‘pop‘]

三、合并与连接

1、pd.concat()

pd.concat(objs, axis=0, join=‘outer‘, join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None)

其中，axis=0是按照行合并，axis=1是按列合并（也可写成axis=‘col‘）。axis=1时是按照索引合并的。