Python如何实现定时任务调度?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计2215个文字,预计阅读时间需要9分钟。
APScheduler 是一个基于 Quartz 的 Python 定时任务框架,实现了 Quartz 的所有功能,使用起来十分方便。它支持基于日期、固定时间间隔以及 crontab 类型的任务,并能持久化任务配置。
APScheduler
APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务。
APScheduler提供了多种不同的调度器,方便开发者根据自己的实际需要进行使用;同时也提供了不同的存储机制,可以方便与Redis,数据库等第三方的外部持久化机制进行协同工作,总之功能非常强大和易用。
安装
使用 pip 包管理工具安装 APScheduler 是最方便快捷的。
APScheduler的主要的调度类
在APScheduler中有以下几个非常重要的概念,需要大家理解:
- 触发器(trigger)
包含调度逻辑,每一个作业有它自己的触发器,用于决定接下来哪一个作业会运行,根据trigger中定义的时间点,频率,时间区间等等参数设置。除了他们自己初始配置以外,触发器完全是无状态的。
- 作业存储(job store)
存储被调度的作业,默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中,其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化,并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。
本文共计2215个文字,预计阅读时间需要9分钟。
APScheduler 是一个基于 Quartz 的 Python 定时任务框架,实现了 Quartz 的所有功能,使用起来十分方便。它支持基于日期、固定时间间隔以及 crontab 类型的任务,并能持久化任务配置。
APScheduler
APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务。
APScheduler提供了多种不同的调度器,方便开发者根据自己的实际需要进行使用;同时也提供了不同的存储机制,可以方便与Redis,数据库等第三方的外部持久化机制进行协同工作,总之功能非常强大和易用。
安装
使用 pip 包管理工具安装 APScheduler 是最方便快捷的。
APScheduler的主要的调度类
在APScheduler中有以下几个非常重要的概念,需要大家理解:
- 触发器(trigger)
包含调度逻辑,每一个作业有它自己的触发器,用于决定接下来哪一个作业会运行,根据trigger中定义的时间点,频率,时间区间等等参数设置。除了他们自己初始配置以外,触发器完全是无状态的。
- 作业存储(job store)
存储被调度的作业,默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中,其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化,并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。

