如何使用Python threading Local()函数来获取线程局部变量？

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在多线程操作共享资源时，若涉及修改同一资源，为避免数据不同步可能导致的错误，需要使用互斥锁机制。实际上，除非必要，通常不需要将多线程使用的资源设置为公共的。

前面讲过，当多线程操作同一公有资源时，如果涉及到修改该资源的操作，为了避免数据不同步可能导致的错误，需要使用互斥锁机制。

其实，除非必须将多线程使用的资源设置为公共资源，Python threading 模块还提供了一种可彻底避免数据不同步问题的方法，即本节要介绍的 local() 函数。

使用 local() 函数创建的变量，可以被各个线程调用，但和公共资源不同，各个线程在使用 local() 函数创建的变量时，都会在该线程自己的内存空间中拷贝一份。这意味着，local() 函数创建的变量看似全局变量（可以被各个线程调用），但各线程调用的都是该变量的副本（各调用各的，之间并无关系）。

可以这么理解，使用 threading 模块中的 local() 函数，可以为各个线程创建完全属于它们自己的变量（又称线程局部变量）。正是由于各个线程操作的是属于自己的变量，该资源属于各个线程的私有资源，因此可以从根本上杜绝发生数据同步问题。