英伟达百亿豪赌，实习生能否力挽狂澜，创造转折奇迹？

又怎会有如今风光无限的英伟达和黄教主。《纽约时报》记者Don Clark，决定揭秘英伟达“奇幻漂流”背后的关键时刻。这不止是一个豪赌出奇迹的案例。

至于英伟达转折点，CUDA——重塑GPU价值的基石

转折点是“CUDA”。其实，CUDA，英伟达的并行计算网站和编程模型。按理说，在它出现之前，英伟达的主要芯片GPU只是一个负责在屏幕上绘制图像的“图形处理单元”。老实说，

说公司最初的产品并不成功。而图形行业市场对手众多，后来英伟达重组了它的产品和战略，逐渐与对手拉开距离。最终成就了在游戏PC中GPU加速器卡的绝对领导地位。

从图形处理到通用计算：CUDA的诞生与发展

早期，CUDA的性能主要依赖编程人员人工发现代码中可并行计算的部分。

好比远在波兰的图像识别公司CTA.ai，可以用它帮手筛查肠道图像——仅需要病患咽下一个药丸大小的传感器。就能让医生检测肠道功能紊乱的速度能够比视频检查快速70%，不但检查成本降低，而且诊断结果更精确。

此后CUDA开始受到很多关注。

Buck体现，看起来这些线程的办理是一件十分复杂的事情。但，编程人员主要的困难在于如何发挥这些线程的优势，而不是办理这些线程。

谁又能说不是？

1998年：实习生的创意点亮未来

1998年。 斯坦福大学博士生Ian Buck进入英伟达实习，这是CUDA研发的开端。

为什么百度不收录？这事儿挺复杂的

**为什么百度不收录**?咱先说说这事儿，百度收录是个技术活儿啊。它们有爬虫抓取网页内容,接下来根据一系列规则判断是不是应该收录。如果你的网站质量不高、内容重复、或者违反了百度的内容规范,那就不容易被收录了。还有啊,有些网站会设置robots.txt文件。明确告诉百度爬虫不要抓取某些页面,那自然就没法收录了。你懂的，按理说，

GPU加速帮助各行各业：超越游戏领域的应用

对于差不多GPU应用。CTA.ai并不孤单，

从2012年开始，的超级计算机中至少有100台会使用GPU进行加速。而这些机器基本上也都出现在的列表中。按理说，

至于黄仁勋。AI是未来的趋势

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说到开源精神，CUDA成功的原因之一

为什么开源很关键？

未来的展望的观点是，AI驱动的新时代

英伟达的观点是。从濒临破产到AI巨头的崛起

个人奋斗与战略决策并重

个人奋斗更是不容忽视——没有濒临破产时的豪赌,没有在CUDA上百亿美元的押注,又怎会有如今风光无限的英伟达和黄教主。

从深度学习加速来看，医疗健康领域的突破

乳腺癌早期诊断：技术进步带来的希望

至于继续创新。驱动领域发展

: CUDA引领未来

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