数据库中常见的8种数据类型具体都有哪些类型？

在实际项目中，开发者常常因为不了解数据库的“到底该选哪种数据类型？”而遭遇以下痛点：

• 数值字段存储超出范围导致溢出错误业务程序崩溃。
• 字符字段长度设置不合理。出现数据截断或大量空闲空间，浪费存储并影响查询性能。老实说，
• 对布尔、枚举等特殊类型缺乏认识。导致业务逻辑混乱代码可读性差。老实说，
• 数组或对象字段使用不当。引发索引失效查询慢等性能瓶颈。说起来，

下面程序地梳理数据库中最常见的八大数据类型方便你定位需求、规避坑点、提高程序可靠性和性能。

一、整数类型

用于存储不带小数点的数值，是最常用的主键或计数字段。选择合适的字节长度可以避免“整数溢出”。按理说，

• TINYINT-128~127或 0~255。适合状态码、性别标识等极小范围。
• SMALLINT-32 768~32 767，适合年龄、短期计数。
• MIDINT / MEDIUMINT-8 388 608~8 388 607，适合中等规模 ID。
• INT / INTEGER-2 147 483 648~2 147 483 647，最常用的使用者 ID、订单号等。
• BIGINT-9.22×10¹⁸~9.22×10¹⁸，适用于全局唯一 ID 或金融交易累计额。