如何构建新一代数智基础设施与解决方案，使其竞争力长尾持续提升？

：数智化浪潮的机遇与挑战

因为人工智能技术的迅猛发展并落地。千行万业的数字化转型已上智能化的翅膀，全面迈向数智化方法。华为公司董事、ICT产品与方法总裁杨超斌在《抓住大机遇，共筑新一代数智基础设施》主题演讲中指出。领域正加速迈向智能化，但在实现过程中面临成本高、程序集成复杂、人才缺口大、数据安全隐患、业务连续性不足等痛点。

领域痛点详细说明

1. 高昂的升级成本与 ROI 不确定性

公司在进行万兆网络、AI算力等基础设施升级时往往面临预算紧张和投资回报难以量化的问题。

2. 程序集成与跨部门协同难度大

传统IT与OT割裂。导致数据孤岛业务流程不连贯，影响整体效率。

3. 人才短缺与技术门槛高

AI模型训练、边缘计算部署等专业技能稀缺，使公司在实现数智化时陷入“人力瓶颈”。

4. 数据安全与合规风险

跨域数据流动增加了泄露风险。尤其在金融、医疗等高监管领域，更需要端到端加密和可审计性。

5. 业务连续性与弹性不足

单点故障或网络拥塞会直接导致业务中断，公司迫切需要高可用、多活架构来保障服务稳定。

新一代数智基础设施的主要要素

全场景智慧底座：融合5G/6G、万兆以太网、光纤直达和边缘计算，实现统一的网络层与算力层支撑。

根技术深耕：聚焦芯片、操作程序、统一管理网站等底层技术，实现软硬件协同调整。

根环境共建：通过“伙伴+华为”程序。建立产业联盟、开发者社区和领域方法库，实现资源共享和快速创新。

方法与产品组合——从硬件到服务全链路覆盖

a) 网络层：Net5.5G 智能云网套件

• 万兆园区互联：提供低时延、高带宽的园区骨干网，满足高清视频监控和实时工业控制需求。
• SASE 安全接入：HiSec SASE 实现零信任访问控制和统一威胁检测。
• 全光传输：光进铜退/光进电退策略降低运维成本，提高传输可靠性。

b) 算力层：FusionCube A3000 超融合一体机

• PaaS 化部署降低 AI 大模型使用门槛，实现快速迭代。
• 本地数据不出公司，满足合规要求。 说起来，
• Lifecycle 自动化管理降低运维人力成本。说起来，

• L4+级别 NVMe SSD 提供高速读写。加速 AI 训练，
• SDS支持弹性扩容，满足海量训练数据需求。
• EIP 加密及细粒度访问控制保障数据安全。话说回来，

典型场景落地案例——帮助使用者突破痛点

# 智慧园区升级

Pain Point: 园区网络频繁拥塞导致监控画面卡顿；Solution: 部署 Net5.5G 全场景智慧网络 + HiSec SASE。实现千兆到万兆无缝切换，并通过统一运维网站实现“一键故障定位”。Acheivement: 网络抖动率下降 85%，运营成本削减 30%。说起来，

# 公司 AI 应用加速

Pain Point: AI 项目启动周期长、模型部署复杂；Solution: 使用 FusionCube A3000 一柜交付，大幅缩短从环境搭建到模型上线的时间；内置 MLOps 流水线实现持续集成/持续部署。Acheivement: 项目上线周期从 6 个月压至 4 周，模型上线成功率提高至 98%。其实，

"伙伴 + 华为" 环境共建方法

竞争力长尾继续提高的关键措施

1.  每年发布两次硬件刷新和一次软件全栈升级。以保持领先性能曲线，不过，
2.  设立创新基金。对合作客户的领域方法给予资金和行业市场支持。
3.  提供“领域智能化参考架构”，帮助客户快速落地并减少重复建设工作量。
4.  从芯片到云端实行零信任安全模型，实现合规可审计。
5.  项目效果，实现继续改进。

携手共筑数智新未来