如何应对电商高并发场景，选择哪种解决方案更有效？

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网站架构师面临的最大挑战之一就是并发。自Web服务开始以来，并发水平一直在不断增长。一个主流网站同时服务数十万甚至数百万用户，这种现象并不罕见。就目前而言，广泛应用的电商平台来说，并发更是不言而喻。

网站架构师面临的最大挑战之一就是并发。自Web服务开始以来，并发水平一直在不断增长，一个主流网站同时服务十万甚至数百万用户，这并不罕见。

就目前应用广泛的电商系统来说，各种营销场景的增加，让电商系统高并发也成为一种必然。为此，本文将给大家带来2种高并发解决方案，希望能为电商系统实现高并发提供一些灵感。

1、多级缓存

2、Nginx 限流

本文我们将以CRMEB商城为例，了解电商中常见的2种高并发方案

一、多级缓存​

我们以CRMEB Pro版首页为例

在上图中，我们可以看到商品的分类变化不大，我们可以把它存储在缓存中，这样会大大减轻数据库的压力，这种情况我们可以用redis进行缓存，但是有时候电商网站的并发数只靠redis，会使redis的压力太大。这时我们在这里引入一个概念：多级缓存。

1.什么是多级缓存

为了解决上述问题，我们在redis的基础上增加了另一个nginx缓存。这时候用户访问我们的网站，会先访问nginx缓存。如果nginx缓存不存在，他们会再次访问redis缓存。如果redis也不存在，我们最终会访问MySQL来获取数据。这样一来redis的压力就大大降低了，然后nginx缓存和redis缓存就形成了多级缓存。

2、多级缓存怎么实现

了解了多级缓存的概念，我们该怎么去实现多级缓存呢？

我们可以使用OpenResty实现，这是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台，它将Nginx与大量复杂的Lua库、第三方模块和大多数依赖项集成在一起。Lua是一种轻量级紧凑脚本语言，用标准C语言编写，以源代码的形式开放。它被设计成嵌入在应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。在实际操作中，我们通常使用Lua脚本来访问Nginx缓存、Redis缓存和MySQL。流程图如下:

图片来自网络，侵权联系删除

但是，在上述过程中，我们会发现一个问题。当Redis缓存已经存在时，数据库中的数据已经更改。此时所有用户都访问缓存的数据，那么如何解决这个问题呢？

3、Redis 缓存同步 MySql 数据

我们可以通过 canal 解决上面的问题。canal 是一个用来监控数据库数据的变化的工具，可以在Mysql 数据更新时获取其更新的数据。

解决方案:当Mysql数据发生变化时，我们可以通过canal微服务或者用RocketMQ或Kafka配置MQ模式来改变redis中的缓存数据，使Redis中的缓存数据与Mysql中的数据保持一致。​​​​​​

二、Nginx 限流

平常情况下，首页的并发量会比较大，即使使用多级缓存，当用户不断刷新页面时，或者大量恶意请求首页，也会对系统造成影响。这时候就需要采用限流方案了。

1、什么是限流

顾名思义，限流就是限制流量。比如你的手机流量包只有1 G的流量，用完了就没了。这时候我们就可以说我们的流量被限制了，这就叫限流。

常见的限流有漏桶算法

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算法思路：

水（请求）从上方倒入水桶，从水桶下面流出（被处理）；

来不及流出的水，储存在水桶(缓冲器)里，以固定的速率流出；

水桶满后水溢出（丢弃）。

这个算法的核心是：缓存请求，统一处理，直接丢弃冗余请求。

2、nginx 限流的方式

控制速度

我们先来说第一种，控制速度。Nginx 控制速率主要使用的是漏桶算法，这样能够强行保证请求的实时处理速度不会超过设置的阈值。

配置 OpenResty 中 Nginx 的配置文件，使在访问 ip/test1 地址时进行限流，该地址会访问一个 Lua 脚本

user root root;
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
www.558idc.com/hkzq.html提供，感恩】