如何将大数据框架Hadoop的性能优化到极致，不浪费每一分性能？

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Hadoop平台提供多种运维度量，包括任务状态、错误、计算资源、存储等，帮助用户了解平台健康状况，提升用户体验。产品经理讲解，了解产品使用情况是。

Hadoop平台上有各种各样的运维度量对任务状态、错误、计算资源、存储等进行测量，从而帮助用户了解平台的健康状况，进而提高用户体验。

对于产品经理来讲，了解产品的使用情况是最为重要的事情之一。不过，对于Hadoop平台这样的产品来讲这件事情就有点飘忽不定了。Hadoop平台上有各种各样的运维度量对任务状态、错误、计算资源、存储等进行测量，从而帮助用户了解平台的健康状况，进而提高用户体验。对于消费级互联网、移动互联网公司的产品经理来讲，同样的事情也是存在的。举例来说，就消费级产品来讲，它们的度量通常围绕用户活动、参与度、收入、转换率、存留率等进行的。

本文提出一些在Hadoop平台上获取用户度量的基本方法，用以进行使用模式分析;并根据分析结果进行产品规划。

Hadoop用户度量会依据使用的Hadoop发行版有所改变，这里我使用的是Cloudera公司的Hadoop发行版。Cloudera公司提供有一个不错的工具，叫Cloudera Navigator。该工具提供事件的配置、收集、查看等审计功能，从而更好的了解数据使用人员及其使用方式。对于大多数应用场景的需求该工具均能满足，使得平台的查看和审计变得容易许多。Cloudera Navigator是Cloudera Manager的一部分，后者提供了一系列的健壮的API，用来与已有的监控工具进行整合。另外，Cloudera Manager还提供了可配置的控制面板，对每个度量均能进行可视化的近实时跟踪。