Python中list基础与dict拓展，你能详细解释一下吗？

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一.list列表扩展的方式有三种：后缀扩展list.extend()，插入元素list.insert()，合并列表list.append()。

后缀扩展list.extend(2)：在列表末尾添加元素2。

插入元素list.insert(3)：在列表中指定位置插入元素3。

合并列表list.extend([cherry, litc])：将列表[cherry, litc]合并到list中。

一.list列表扩展的方式有3种后缀扩展list.后输入append2.插入数值list.insert3.合并列表list.extend2.对[cherry,litc

一. list列表扩展的方式有3种

后缀扩展

list.后输入append

2.插入数值

list.insert

3.合并列表

list.extend

 2. 对["cherry", "litchi", "strawberry", "mangosteen", "pomelo", "pineapple", "pitaya", "durian"]进行默认排序

fruit_list ["cherry", "litchi", "strawberry", "mangosteen", "pomelo", "pineapple", "pitaya", "durian"]fruit_list.sort()print(fruit_list)

 按照第三个字母排序

def sort_func(x):return (x[3])fruit_list ["cherry", "litchi", "strawberry", "mangosteen", "pomelo", "pineapple", "pitaya", "durian"]fruit_list.sort(keysort_func)print(fruit_list)

三. dict中所有方法的使用 

1.pop移除序列中一个指定元素并返回该元素的值

dict_y {int: 1, bytes: 22j}dict_y.pop(int)print(dict_y)

 2.clear清除全部元素。

dict_y {int: 1, bytes: 22j}dict_y.clear()print(dict_y)

 

 3.copy分为深浅靠背

dict_y {int: 1, bytes: 22j, float: 1.1}dict_2y dict_ydict_3y dict_y.copy()dict_y[int: 1] int: 3print(dict_y)print(dict_2y)print(dict_3y)

 

dict3为深拷贝不会因为父目录的变化而变化dict2为dict1的 引名会随着父目录改变

4.fromkeys创造一个新的字典并返回

dict_y dict.fromkeys([1, 2, 3], hello)print(dict_y)

 

 

dict_y dict.fromkeys([1, 2, 3], [hello, hi])print(dict_y)

 

 5.get返回指定的赋值如果没有为缺省值

dict_y {int: 1, bytes: 22j }print(dict_y.get(int))

 

 6.items以列表形式返回可遍历元素组

dict_y {int: 1, bytes: 22j }print(dict_y.items())

 

 7.keys返回一个可迭代xulie

dict_y {int: 1, bytes: 22j}print(dict_y.keys())

 

8. popitem删除元素只留列表最后一个元素

dict_y {int: 1, bytes: 22j, float: 1.1}print(dict_y.popitem())

 

 

dict_y {int: 1, bytes: 22j}print(dict_y.popitem())

 

 9setdefault接受一个值或者缺省值并返回该值

dict_y {int: 1, bytes: 22j, float: 1.1}print(dict_y.setdefault(com, 22j))

 

10.update使用可使原字典所含元素更新

dict_y {int: 1, bytes: 22j, float: 1.1}dict_2y {float: 2.2}dict_y.update(dict_2y)print(dict_y)

 

 11.values返回字典中所包含的值

 

dict_y {int: 1, bytes: 22j, float: 1.1}print(dict_y.values())