如何将延迟处理解析JavaScript惰性编程改写成长尾？

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目录- 前文回顾- 延迟处理- 惰性求值- 惰性编程- Generator-Thunk- 迭代生成器- 循环- 请求- 无限序列- 结尾- 前文回顾

目录

• 前文回顾
• 延迟处理
• 惰性求值
• 惰性编程
• Generator
• Thunk
• 迭代生成器
• 循环+请求
• 无限序列
• 结语

前文回顾

# ✨从历史讲起，JavaScript 基因里写着函数式编程

# ✨从柯里化讲起，一网打尽 JavaScript 重要的高阶函数

# ✨从纯函数讲起，一窥最深刻的函子 Monad

我们从闭包起源开始、再到百变柯里化等一票高阶函数，再讲到纯函数、纯函数的组合以及简化演算；

学到了：

• 闭包的设计就是因为 lambda 表达式只能接受一个参数的设计导致的，诞生 1930 ；
• 柯里化是闭包的孪生子，柯里化思想是高阶函数的重要指导；
• 原来编程函数也可以和数学函数一样运算推导，无副作用的纯函数、函数组合，代码更易读；

本篇将展开“延迟处理”这一话题，闲言少叙，冲了~

延迟处理

认真读前面几篇，虽然没有专门讲“延迟处理”，但实际上处处都体现着“延迟处理”。

首先闭包是延迟处理：函数在声明的时候，确定了上下作用域关系。比如以下代码：

function addA(A){ return function(B){ return B+A } } let count = addA(7) console.log(count(8)) // 15

调用 addA(7) 函数，它说：我并不会执行运算，而会返回给你一个新的函数，以及一个“闭包”，这个闭包里面是被引用的变量值。等到时候你要计算的时候，再从这里面拿值就行了~

其次，柯里化和闭包同宗同源，由 add(1,2,3) 柯里化为 add(1)(2)(3)(),在判定最后的参数为空之前，都是一个待执行的函数，不会进行真正的运算处理。

function addCurry() { let arr = [...arguments] let fn = function () { if(arguments.length === 0) { return arr.reduce((a, b) => a + b) // 当参数为空时才执行求和计算； } else { arr.push(...arguments) return fn } } return fn }

接着，纯函数中，我们不能保证一直写出不带副作用的函数，HTTP 操作/ IO 操作/ DOM 操作等这些行为是业务场景必做的，于是想了个法子：用一个“盒子”把不纯的函数包裹住，然后一个盒子连着一个盒子声明调用关系，直到最后执行 monad.value() 时才会暴露出副作用，尽最大可能的限制住了副作用的影响，延迟了它的影响。

所以，“延迟处理”思想几乎是根植在函数式编程的每一个要点中~

还没完，从专栏的整体角度来看，至此行文已到中段，除了围绕“闭包”这一核心点，另外一个核心点“异步”也要逐渐拉开帷幕、闪亮登场。

延迟处理是在函数式编程背景下连接 JavaScript 闭包和异步两大核心的重要桥梁。

惰性求值

“延迟处理”在函数式编程语言中还有一个更加官方、学术的名称，即“惰性求值”。