如何将softmax、FloatTensor、zero_、scatter_、gather、sum、clamp和log合并为一个长尾词？

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使用torch.view()调整维度，torch.nn.functional.softmax()进行softmax操作，torch.FloatTensor()创建浮点数张量，torch.Tensor.zero_()将张量设置为全零，结合torch.Tensor.scatter_()进行散列操作，torch.gather()进行聚集操作，torch.sum()计算总和。

目录torch.view()torch.nn.functional.softmax()torch.FloatTensor()torch.Tensor.zero_()tor

 

目录

torch.view() 

torch.nn.functional.softmax()

torch.FloatTensor()

torch.Tensor.zero_()

torch.Tensor.scatter_()

torch.gather()

torch.sum()

torch.clamp()

torch.log()

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参考pytorch说明文档torch文档

torch.view() 

返回一个数据相同但大小不同的tensor。 返回的tensor必须有与原tensor相同的数据和相同数目的元素但可以有不同的shape。一个tensor必须是连续的才能被查看。如果参数出现-1意思就是让电脑自动计算这个位置上的大小。