如何优化（五十四）Java版SpringCloud微服务架构B2B2C电子商务平台的负载均衡策略？

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简单轮询负载均衡以轮询的方式将请求平均分配给不同的服务器，即每次调度执行时，按i（i+1）modn的随机方式分配。随机选择状态为UP的服务器，根据响应时间加权负载均衡，根据响应时间分配一个wei。简单轮询负载均衡。

简单轮询负载均衡以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i(i+1)modn随机负载均衡随机选择状态为UP的server加权响应时间负载均衡根据响应时间分配一个wei

简单轮询负载均衡以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i=(i+1) mod n

随机负载均衡随机选择状态为UP的server

加权响应时间负载均衡根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。

区域感知负载均衡区域感知负载均衡内置电路跳闸逻辑，可被配置基于区域同源关系（Zone Affinity，也就是更倾向于选择发出调用的服务所在的托管区域内，这样可以降低延迟，节省成本）选择目标服务实例。它监控每个区域中运行实例的行为，而且能够实时的快速丢弃一整个区域。这样在面对整个区域故障时，帮我们提升了弹性。

Ribbon自带负载均衡策略比较

从现在开始，我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友，大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。