如何通过JupyterNotebook调用特定虚拟环境实现高效编程？

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目录 + 1. 问题来源 + 2. 发现原因 + 3. 解决方法 + 4. 补充 + 4.1. 异常处理 + 4.2. Notebook的tab扩展失效 + 1. 问题来源 + 不久前，Jupyter Notebook运行时出现kernel error问题 + 4.2. Notebook的tab扩展失效 + 1. 问题来源 + 不久前，Jupyter Notebook运行时出现kernel error问题

目录

• 1 问题由来
• 2 发现原因
• 3 解决方法
• 4 补充
• 4.1 异常处理
• 4.2 Notebook的tab扩展失效

1 问题由来

不久前，jupyter notebook运行时出现了kernel error的问题，于是上网搜索方法，发现运行如下命令能够解决问题：

python -m ipykernel install --user

本人Anaconda中自行配置了一个名为data的虚拟环境，并在此环境中安装了诸多专门的用于数据处理的package。

问题来了：

• 某天突然发现，虽然是从指定虚拟环境进入Notebook，但依旧无法使用data中的库。
• 然而，退出来运行命令conda list查询，可以发现所有想要的包就好好地躺在里面。