如何找出字符串中的最长无重复字符子串？
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本文共计636个文字，预计阅读时间需要3分钟。
题目信息：+ 字符串 + 无重复字符的最长子串 + 给定一个字符串 + 输出：+ 最长子串的长度 + 解释：+ 因为无重复字符的最长子串是 +
地址：+ 无 +
无重复字符的最长子串 + 的长度为 +
示例 + 1 + 输入：+ s=abcabcbb + 输出：+ 3 + 解释：+ 因为无重复字符的最长子串是 abc +
题目信息源地址：无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。
限制
0 <= s.length <= 5 * 10^4s由英文字母、数字、符号和空格组成
滑动窗口是一种比较重要的算法思想，常用与解决线性表结构数据的子序列问题，运用之后可以将双层嵌套循环的问题转换为单层循环的问题，降低时间复杂度以提高效率。
这道题目的基本思想是将字符串理解成一个滑动的窗口，然后将这个窗口在这个字符串上滑动，在窗口滑动的过程中，左边会出一个元素，右边会进一个元素，然后只需要计算当前窗口内的元素值即可。
package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;
import java.util.HashMap;
public class LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters {
public int answer(String s) {
int start = 0;
int result = 0;
HashMap<Character, Integer> hashMap = new HashMap<>();
for (int current = 0; current < s.length(); current++) {
char c = s.charAt(current);
if (hashMap.containsKey(c)) {
start = Math.max(hashMap.get(c) + 1, start);
}
hashMap.put(c, current);
result = Math.max(current - start + 1, result);
}
return result;
}
}
首发于翔仔的个人博客，点击查看更多。
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题目信息：+ 字符串 + 无重复字符的最长子串 + 给定一个字符串 + 输出：+ 最长子串的长度 + 解释：+ 因为无重复字符的最长子串是 +
地址：+ 无 +
无重复字符的最长子串 + 的长度为 +
示例 + 1 + 输入：+ s=abcabcbb + 输出：+ 3 + 解释：+ 因为无重复字符的最长子串是 abc +
题目信息源地址：无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。
限制
0 <= s.length <= 5 * 10^4s由英文字母、数字、符号和空格组成
滑动窗口是一种比较重要的算法思想，常用与解决线性表结构数据的子序列问题，运用之后可以将双层嵌套循环的问题转换为单层循环的问题，降低时间复杂度以提高效率。
这道题目的基本思想是将字符串理解成一个滑动的窗口，然后将这个窗口在这个字符串上滑动，在窗口滑动的过程中，左边会出一个元素，右边会进一个元素，然后只需要计算当前窗口内的元素值即可。
package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;
import java.util.HashMap;
public class LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters {
public int answer(String s) {
int start = 0;
int result = 0;
HashMap<Character, Integer> hashMap = new HashMap<>();
for (int current = 0; current < s.length(); current++) {
char c = s.charAt(current);
if (hashMap.containsKey(c)) {
start = Math.max(hashMap.get(c) + 1, start);
}
hashMap.put(c, current);
result = Math.max(current - start + 1, result);
}
return result;
}
}
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