挑刺AI写文&角色扮演110次后的感想(附挑刺内容总结)

2026-04-11 08:230阅读0评论SEO问题
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升三级了,聊聊AI生文应用方面的经验和心得,

先说点丧气的,现在的大模型内部用来训练升级数据库并没有向模拟真人扮演和写文方向推动,有也不对外开放(商业化的方向是代码和企业级应用,个人领域的RP和写作管理成本和伦理风险高),比如gemini的外部知识库一直在蒸馏用户的输入,但随着网络上的内容越来越多是ai的输出,所以越蒸馏越八股。

恶性循环下估计以后网上大部分内容全都是ai垃圾了。最宝贵的肯定就是以前的人工数据,这部分数据只限于模型内部优化训练的时候使用

说回文风,目前所有对AI文风的调教尝试就像让一个理科强者分析文学作品,得出写作公式,让另外不同能力的理科学生去模仿这个公式创作。分析的对,公式看上去也对,结果差强人意,

能力好点的AI模型就开始往炫技上歪,各种修辞手法炫的人自愧不如。但是小说看的是讲故事的能力,不是全看文采,就比如AI喜欢讲道理,自证,解释行为,把背景中毫无作用的场景道具描写的细致入微,但文学作品是眼神代替语言,动作推进情节冲突,长期下去电子ED指日可待。

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升三级了,聊聊AI生文应用方面的经验和心得,

先说点丧气的,现在的大模型内部用来训练升级数据库并没有向模拟真人扮演和写文方向推动,有也不对外开放(商业化的方向是代码和企业级应用,个人领域的RP和写作管理成本和伦理风险高),比如gemini的外部知识库一直在蒸馏用户的输入,但随着网络上的内容越来越多是ai的输出,所以越蒸馏越八股。

恶性循环下估计以后网上大部分内容全都是ai垃圾了。最宝贵的肯定就是以前的人工数据,这部分数据只限于模型内部优化训练的时候使用

说回文风,目前所有对AI文风的调教尝试就像让一个理科强者分析文学作品,得出写作公式,让另外不同能力的理科学生去模仿这个公式创作。分析的对,公式看上去也对,结果差强人意,

能力好点的AI模型就开始往炫技上歪,各种修辞手法炫的人自愧不如。但是小说看的是讲故事的能力,不是全看文采,就比如AI喜欢讲道理,自证,解释行为,把背景中毫无作用的场景道具描写的细致入微,但文学作品是眼神代替语言,动作推进情节冲突,长期下去电子ED指日可待。

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