问题描述：

和大模型对话的时候，提示词需要经常更新，可能还要开多个对话优化，并且总感觉还能再优化，所以做了个这个小东西，流水线式的生成高质量提示词。

写在前面

感谢佬友们的支持，175​啦！(2026.3.31)
打算下一步优化好底层优化规则之类的时候就去其他平台也发发看啦。

怕之前的贴太长，反而看不到展示图，更新移到这里吧！
原贴： 【开源】提示词自动优化流水线

github.com

GitHub - XBigRoad/prompt-optimizer-studio: 可同时输入多个初版提示词，开启多轮自动优化，连续得到高分后得到最终结果。

可同时输入多个初版提示词，开启多轮自动优化，连续得到高分后得到最终结果。

2026.3.31 更新 v0.1.8

1.任务详情页、结果台和轮次区这次整体又收了一轮，运行信息、主要问题、评审建议和分数展示现在更直白，不容易再看到一堆像内部调试残留的说法。
2.round detail 里的分项分数条重做成了新的西瓜主题样式，不只是看高低，也能直接看出 pass / near / miss 这类达标状态。
3.自定义 structured rubric 的支持补完整了。只要评分标准还是可解析的结构化分项格式，就能正常生成各项分数条；如果只是自由文本，就不会再乱猜乱画。
4.历史轮次现在会按当轮的 rubric snapshot 来显示分数条和维度，不会再被你后面改掉的当前 rubric 反向污染。
5.“本轮没有新版本可交接”“请求层失败”“评分器没写出有效摘要”这类情况，这次都改成尽量说真话了，不再用那种偷懒又模糊的统一提示糊过去。