有没有适用于各AI平台的项目管理（记忆）skill
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现在AI工具和渠道各不相同（copliot/antigravity，cc/cx）且并不都适用于反代。如果在一个工具下搞了某个项目，需要切换到另一个工具下继续搞，此时记忆啥的就得重新开始管理了。
所以想问下各位佬，有没有什么工具或者skill，可以比较好地管理记忆，然后复用到其他AI工具上呢？以前用过 planning-with-files，但感觉还是差了一点
--【壹】--：
可以参考一下我的做法，不过我是自己写了个项目把这些渠道工具都接入了 cc cx那些，然后做了自己的记忆系统 包括自我学习的体系 ，以及记忆我都这里拆解了！
github
docs/lessons/13-from-sentence-to-ship.md
main
---
feature_ids: [F088, F090, F139]
topics: [lessons, collaboration, feature-lifecycle, discovery, delivery]
doc_kind: note
created: 2026-03-30
---
# 第十三课：一句话到交付 — Feature 闭环的双环路径
> **核心问题**：铲屎官说了一句话就去睡了，第二天醒来 Feature 已经成型。中间到底发生了什么？
>
> **阅读时间**：25-30 分钟
>
> **难度**：进阶
>
> **前置知识**：[第四课](./04-a2a-routing.md)（多猫路由），[第十二课](./12-no-boss-agent.md)（对等架构）
>
> **证据标注**：
> `[事实]` 有 commit / 文档 / 代码佐证 ·
> `[推断]` 作者基于经验的解读 ·
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docs/lessons/14-learning-from-mistakes.md
main
---
feature_ids: [F102]
topics: [lessons, memory, knowledge-management, self-evolution]
doc_kind: note
created: 2026-03-30
---
# 第十四课：越犯错越聪明 — 三层记忆与自我进化
> **核心问题**：Multi-agent 系统最大的浪费是什么？是同一个坑踩两次。记忆系统怎么让失败变成资产？
>
> **阅读时间**：20-25 分钟
>
> **难度**：进阶
>
> **前置知识**：[第十课](./10-knowledge-management.md)（知识管理基础），[第十二课](./12-no-boss-agent.md)（对等架构）
>
> **证据标注**：
> `[事实]` 有 commit / 文档 / 代码佐证 ·
> `[推断]` 作者基于经验的解读 ·
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--【贰】--：
「开源」Memory Palace3月22号更新--前后端进行全面重构优化，同时优化安装流程，构建属于你AI的记忆宫殿 有需要的可以看看
现在AI工具和渠道各不相同（copliot/antigravity，cc/cx）且并不都适用于反代。如果在一个工具下搞了某个项目，需要切换到另一个工具下继续搞，此时记忆啥的就得重新开始管理了。
所以想问下各位佬，有没有什么工具或者skill，可以比较好地管理记忆，然后复用到其他AI工具上呢？以前用过 planning-with-files，但感觉还是差了一点
--【壹】--：
可以参考一下我的做法，不过我是自己写了个项目把这些渠道工具都接入了 cc cx那些，然后做了自己的记忆系统 包括自我学习的体系 ，以及记忆我都这里拆解了！
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topics: [lessons, collaboration, feature-lifecycle, discovery, delivery]
doc_kind: note
created: 2026-03-30
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# 第十三课：一句话到交付 — Feature 闭环的双环路径
> **核心问题**：铲屎官说了一句话就去睡了，第二天醒来 Feature 已经成型。中间到底发生了什么？
>
> **阅读时间**：25-30 分钟
>
> **难度**：进阶
>
> **前置知识**：[第四课](./04-a2a-routing.md)（多猫路由），[第十二课](./12-no-boss-agent.md)（对等架构）
>
> **证据标注**：
> `[事实]` 有 commit / 文档 / 代码佐证 ·
> `[推断]` 作者基于经验的解读 ·
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feature_ids: [F102]
topics: [lessons, memory, knowledge-management, self-evolution]
doc_kind: note
created: 2026-03-30
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# 第十四课：越犯错越聪明 — 三层记忆与自我进化
> **核心问题**：Multi-agent 系统最大的浪费是什么？是同一个坑踩两次。记忆系统怎么让失败变成资产？
>
> **阅读时间**：20-25 分钟
>
> **难度**：进阶
>
> **前置知识**：[第十课](./10-knowledge-management.md)（知识管理基础），[第十二课](./12-no-boss-agent.md)（对等架构）
>
> **证据标注**：
> `[事实]` 有 commit / 文档 / 代码佐证 ·
> `[推断]` 作者基于经验的解读 ·
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--【贰】--：
「开源」Memory Palace3月22号更新--前后端进行全面重构优化，同时优化安装流程，构建属于你AI的记忆宫殿 有需要的可以看看