ai逆向一把梭 ida-no-mcp
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
今天早上发现了一个让人眼前一亮的项目:IDA-NO-MCP
它彻底改变了传统 IDA + MCP 的交互方式,告别了复杂、冗长、卡顿的操作体验。
核心设计理念
作者提出了一个非常前瞻的观点:
Text、Source Code、Shell 才是 LLM 的原生语言。
在 AI 技术飞速迭代的今天,工具不应该追求复杂的架构,而应该保持简单、灵活。
IDA-NO-MCP 的做法很聪明:直接将 IDA 的反编译结果导出为标准源码文件,然后丢进任何 AI IDE(Cursor / Claude Code / Windsurf 等),天然就能享受到:
- 代码索引
- 并行分析
- 智能切片(轻松处理超大函数反编译结果)
等一系列现代 IDE 的优化能力。
使用方法
简单到令人发指:
- 复制
INP.py的全部内容 - 粘贴到 IDA 的 Python 窗口
- 回车
就这么简单!
导出目录会自动生成在:{IDB所在目录}/export-for-ai/
导出内容结构
| 文件/目录 | 内容说明 |
|---|---|
decompile/ |
反编译的 C 代码(包含完整调用关系) |
strings.txt |
二进制文件的字符串表 |
imports.txt |
导入函数表 |
exports.txt |
导出函数表 |
memory/ |
内存 hexdump(自动按 1MB 分片) |
实战测试
复制 INP.py 的全部内容回车后效果如下:
image2226×1118 289 KB
我用几个经典案例测试了一下效果:
测试 1:魔改 MD5 算法识别
image2114×1268 266 KB
测试 2:XXTea 算法识别
image2248×1276 286 KB
测试 3: aes白盒 dfa
image2234×1252 334 KB
总结
真的太强了! 这个工具完美诠释了"简单即美"的哲学,把逆向分析和 AI 辅助的结合做到了极致流畅。
网友解答:--【壹】--:
试下效果,部分导出失败,挺强的了
image337×102 1.6 KB
--【贰】--:
dddd 老师
--【叁】--:
是啊 可以先去花
--【肆】--:
好不好用呢
--【伍】--:
太好了
--【陆】--:
GitHub上有Frida的mcp
--【柒】--:
分析利器
--【捌】--:
感谢分享
--【玖】--:
佬有试过对庞大工程效果怎么样吗?
--【拾】--:
一个间接跳转混淆伪c就没办法生成了直接是jumpout。。。
还有几万个函数咋办。。。
--【拾壹】--:
实际上 Lumina配合 bindiff最舒服
--【拾贰】--:
有些特殊处理过的会导致ida无法反编译伪c代码!不过还是很强的,支持佬
--【拾叁】--:
IDA可以逆APK的,理论上这个mcp应该是支持的吧。
--【拾肆】--:
很棒的啊
--【拾伍】--:
有安卓逆向的mcp就安逸了
--【拾陆】--:
牛逼plus啊这个逆向手段
--【拾柒】--:
正常的啊 先手动去花了啊
--【拾捌】--:
老师,带带弟弟
--【拾玖】--:
我就试了三个以前搞过的验证下 都出结果了 大佬说的庞大项目可以自己试试啊
今天早上发现了一个让人眼前一亮的项目:IDA-NO-MCP
它彻底改变了传统 IDA + MCP 的交互方式,告别了复杂、冗长、卡顿的操作体验。
核心设计理念
作者提出了一个非常前瞻的观点:
Text、Source Code、Shell 才是 LLM 的原生语言。
在 AI 技术飞速迭代的今天,工具不应该追求复杂的架构,而应该保持简单、灵活。
IDA-NO-MCP 的做法很聪明:直接将 IDA 的反编译结果导出为标准源码文件,然后丢进任何 AI IDE(Cursor / Claude Code / Windsurf 等),天然就能享受到:
- 代码索引
- 并行分析
- 智能切片(轻松处理超大函数反编译结果)
等一系列现代 IDE 的优化能力。
使用方法
简单到令人发指:
- 复制
INP.py的全部内容 - 粘贴到 IDA 的 Python 窗口
- 回车
就这么简单!
导出目录会自动生成在:{IDB所在目录}/export-for-ai/
导出内容结构
| 文件/目录 | 内容说明 |
|---|---|
decompile/ |
反编译的 C 代码(包含完整调用关系) |
strings.txt |
二进制文件的字符串表 |
imports.txt |
导入函数表 |
exports.txt |
导出函数表 |
memory/ |
内存 hexdump(自动按 1MB 分片) |
实战测试
复制 INP.py 的全部内容回车后效果如下:
image2226×1118 289 KB
我用几个经典案例测试了一下效果:
测试 1:魔改 MD5 算法识别
image2114×1268 266 KB
测试 2:XXTea 算法识别
image2248×1276 286 KB
测试 3: aes白盒 dfa
image2234×1252 334 KB
总结
真的太强了! 这个工具完美诠释了"简单即美"的哲学,把逆向分析和 AI 辅助的结合做到了极致流畅。
网友解答:--【壹】--:
试下效果,部分导出失败,挺强的了
image337×102 1.6 KB
--【贰】--:
dddd 老师
--【叁】--:
是啊 可以先去花
--【肆】--:
好不好用呢
--【伍】--:
太好了
--【陆】--:
GitHub上有Frida的mcp
--【柒】--:
分析利器
--【捌】--:
感谢分享
--【玖】--:
佬有试过对庞大工程效果怎么样吗?
--【拾】--:
一个间接跳转混淆伪c就没办法生成了直接是jumpout。。。
还有几万个函数咋办。。。
--【拾壹】--:
实际上 Lumina配合 bindiff最舒服
--【拾贰】--:
有些特殊处理过的会导致ida无法反编译伪c代码!不过还是很强的,支持佬
--【拾叁】--:
IDA可以逆APK的,理论上这个mcp应该是支持的吧。
--【拾肆】--:
很棒的啊
--【拾伍】--:
有安卓逆向的mcp就安逸了
--【拾陆】--:
牛逼plus啊这个逆向手段
--【拾柒】--:
正常的啊 先手动去花了啊
--【拾捌】--:
老师,带带弟弟
--【拾玖】--:
我就试了三个以前搞过的验证下 都出结果了 大佬说的庞大项目可以自己试试啊

