体验了几天纯Vibe coding 最终还是回到了古法编程
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不是AI不强大, 是如果我想让AI按照我的预期实现目标, 我在项目描述, agent搭配使用, AI辅助工具按需切换配置, 注意上下文污染, skill使用, mcp使用, skill-mcp合理搭配使用, 和特殊需求时前面所有情况的特定组合搭配等等, 这一切上花费的成本比我自己古法编程成本都要高了.
使用AI的心智成本并没有降低多少, 甚至我哪次提交的prompt不严谨就会给我埋下大坑. 相比与自己古法编程, 我对代码的了解是100%的, 我的知识不足,查找Bug效率低的弊端倒是可以交给AI来做, 两下互相弥补, 我觉得这倒是当前较好的使用方向.
感觉AI暂时只适合在成熟的项目里, 严格遵守开发规则, 并只添加最小功能来使用, 让其从0开始vibe, 如果没有完整的明确的开发指导/项目架构, 最终只会走向一坨AI屎山
AI还是太慢了, 专注力太差了, 和人类交流效率太低了
网友解答：--【壹】--： Ghggn:
不是AI不强大, 是如果我想让AI按照我的预期实现目标, 我在项目描述, agent搭配使用, AI辅助工具按需切换配置, 注意上下文污染, skill使用, mcp使用, skill-mcp合理搭配使用, 和特殊需求时前面所有情况的特定组合搭配等等, 这一切上花费的成本比我自己古法编程成本都要高了.
这是期望太高的表现啦, 还没发展到这么夸张的地步呀(那些tm商业吹捧全是假的,你敢信一个ai+一个真小学没毕业什么都看不懂且没有学习能力的人一个晚上就能写成完全符合要求无bug的代码吗?), 你要记得ta是工具. 不是你梦里什么都会做的神仙
碎碎念: 但是现在的ai真的比以前早期好不少啦, 很早以前我是对ta比较不屑的, 现在还不是用上ta作为辅助工具了喵
--【贰】--：
古法编程好啊，真的好
--【叁】--：
佬友可以开帖分享一下AI编程经验吗？
--【肆】--：
还有另一种面向结果的coding交付思路，只要对于某种输入符合期望输出，至于具体的模型写代码细节、架构等等统统不关心。（当然现在如果用这种方法会变成屎山 模型一改就坏，未来模型能力再提升说不定会有架构思维？）
--【伍】--：
你说了这么多，既然体验到了配置这些功能耗费了很多精力成本，那就说明已经配置好了？这个配置完了基本上不会再大的调整了吧，比起后面的需求全部手写，vibe的收益还是很高的
--【陆】--：
可能使用场景不同吧，像我在小公司做全栈，AI帮我把码农的活干了，我做PM+测试的工作就行了，效率确实提高不少
--【柒】--：
自己搞搞小项目，省事点。但是大的架构，还是自己来放心点吧？
--【捌】--：
原谅一下, 大部分人脑子不好用喵, 逻辑没有这么好想不到这么多.
但是ai幻觉确实是一直存在的一个坑, 你不知道为什么, 我也不知道为什么 (ta为什么跑不了, ta为什么能跑啊)
--【玖】--：
好用的！
--【拾】--：
和佬友相同，都是这几天刚开始入手 ai coding，但感觉这东西的学习曲线是那种缓陡缓型
初入手一行 prompt 一个应用的体验非常爽快，但在不断的 bugfix 中代码逐渐不可控，此时就需要进行 skill 的学习，mcp 的接入，prompt 的设计理念学习，但真正规划好一切后，编程和实现不再是耗时耗力的事情，这种当 boss 的感觉也是非常幸福的。
佬友可以尝试转变一下心态，把代码从自己的辅助协作者变成自己手下的打工仔，自己安排好一切，让他尽可能不会出错后就去放权忙其他的事，而且这种显著效率提升的生产方式绝对是未来的主流
--【拾壹】--：
学习一下
--【拾贰】--：
写skill确实费时间和精力，但是写好后用起来是真的爽，节省了很多时间可以用来摸鱼或者学习
--【拾叁】--：
是你不会调教，现在谁还古法啊！
--【拾肆】--：
跟我差不多，最开始的我也是 呵，就这？
现在还不是乖乖用上了
--【拾伍】--：
任何东西都有一个过程。
首先你得先去体验一下最牛B的几个模型：opus4.6、gpt-5.4等领跑的大模型，然后不要想着直接开干，找对AI编译器（cursor、windsurf等），再走你的步骤：让AI帮你推荐或适配好mcp、skill等等……
前面的事情完成后，AI才开始发挥点真正的作用，而不是像智障一样一直在那里“阿巴阿巴~”
然后是“个人”上。
AI目前只能根据你的描述，总结推理个1、2、3……真不如你直接想好，后续要怎么去做，所以你的需求描述一定要精细：我哪一块的功能就要做成什么样，你可以直接参考xxx，定死，没有任何讨价还价的余地！（可以先让AI输出粗稿，你再去精修）
……
所有开发前准备完毕，各个让AI去傻瓜式执行的文档确认无误后，才是代码的实现（AI时代，代码实现的比重在20-30%，权重相当低）。
最后，测试会很头疼，这个真规避不了。
以上仅是个开发人经验，希望对佬有所帮助。
别灰心，AI真的很好玩！
--【拾陆】--： Ghggn:
不过我要是码农社畜的话, 说不定我也会怎么爽怎么来
是能跑就行? 那得希望遇到的真都是草台班子, 完全不懂且你本身有能力糊弄ta们hhh. 要不然要game over了
想要达到奶酪效应也很难的唉
--【拾柒】--：
这样也是可以的, 我有过一小段的这样的使用体验, 但是这也要要求自己很多, 一单松懈下来, 就会冒出屎山了
我还是很希望代码可读性, 健壮性都有保障的, 毕竟这不是编程这项工作的基石吗, 不过我要是码农社畜的话, 说不定我也会怎么爽怎么来
--【拾捌】--：
两者结合才是最佳
--【拾玖】--：
单纯的vibe肯定是不行的，得对生成的代码进行review喵 w
这样AI也就相当于按照你的想法帮你码字，作为就差不多啦 w
不是AI不强大, 是如果我想让AI按照我的预期实现目标, 我在项目描述, agent搭配使用, AI辅助工具按需切换配置, 注意上下文污染, skill使用, mcp使用, skill-mcp合理搭配使用, 和特殊需求时前面所有情况的特定组合搭配等等, 这一切上花费的成本比我自己古法编程成本都要高了.
使用AI的心智成本并没有降低多少, 甚至我哪次提交的prompt不严谨就会给我埋下大坑. 相比与自己古法编程, 我对代码的了解是100%的, 我的知识不足,查找Bug效率低的弊端倒是可以交给AI来做, 两下互相弥补, 我觉得这倒是当前较好的使用方向.
感觉AI暂时只适合在成熟的项目里, 严格遵守开发规则, 并只添加最小功能来使用, 让其从0开始vibe, 如果没有完整的明确的开发指导/项目架构, 最终只会走向一坨AI屎山
AI还是太慢了, 专注力太差了, 和人类交流效率太低了
网友解答：--【壹】--： Ghggn:
不是AI不强大, 是如果我想让AI按照我的预期实现目标, 我在项目描述, agent搭配使用, AI辅助工具按需切换配置, 注意上下文污染, skill使用, mcp使用, skill-mcp合理搭配使用, 和特殊需求时前面所有情况的特定组合搭配等等, 这一切上花费的成本比我自己古法编程成本都要高了.
这是期望太高的表现啦, 还没发展到这么夸张的地步呀(那些tm商业吹捧全是假的,你敢信一个ai+一个真小学没毕业什么都看不懂且没有学习能力的人一个晚上就能写成完全符合要求无bug的代码吗?), 你要记得ta是工具. 不是你梦里什么都会做的神仙
碎碎念: 但是现在的ai真的比以前早期好不少啦, 很早以前我是对ta比较不屑的, 现在还不是用上ta作为辅助工具了喵
--【贰】--：
古法编程好啊，真的好
--【叁】--：
佬友可以开帖分享一下AI编程经验吗？
--【肆】--：
还有另一种面向结果的coding交付思路，只要对于某种输入符合期望输出，至于具体的模型写代码细节、架构等等统统不关心。（当然现在如果用这种方法会变成屎山 模型一改就坏，未来模型能力再提升说不定会有架构思维？）
--【伍】--：
你说了这么多，既然体验到了配置这些功能耗费了很多精力成本，那就说明已经配置好了？这个配置完了基本上不会再大的调整了吧，比起后面的需求全部手写，vibe的收益还是很高的
--【陆】--：
可能使用场景不同吧，像我在小公司做全栈，AI帮我把码农的活干了，我做PM+测试的工作就行了，效率确实提高不少
--【柒】--：
自己搞搞小项目，省事点。但是大的架构，还是自己来放心点吧？
--【捌】--：
原谅一下, 大部分人脑子不好用喵, 逻辑没有这么好想不到这么多.
但是ai幻觉确实是一直存在的一个坑, 你不知道为什么, 我也不知道为什么 (ta为什么跑不了, ta为什么能跑啊)
--【玖】--：
好用的！
--【拾】--：
和佬友相同，都是这几天刚开始入手 ai coding，但感觉这东西的学习曲线是那种缓陡缓型
初入手一行 prompt 一个应用的体验非常爽快，但在不断的 bugfix 中代码逐渐不可控，此时就需要进行 skill 的学习，mcp 的接入，prompt 的设计理念学习，但真正规划好一切后，编程和实现不再是耗时耗力的事情，这种当 boss 的感觉也是非常幸福的。
佬友可以尝试转变一下心态，把代码从自己的辅助协作者变成自己手下的打工仔，自己安排好一切，让他尽可能不会出错后就去放权忙其他的事，而且这种显著效率提升的生产方式绝对是未来的主流
--【拾壹】--：
学习一下
--【拾贰】--：
写skill确实费时间和精力，但是写好后用起来是真的爽，节省了很多时间可以用来摸鱼或者学习
--【拾叁】--：
是你不会调教，现在谁还古法啊！
--【拾肆】--：
跟我差不多，最开始的我也是 呵，就这？
现在还不是乖乖用上了
--【拾伍】--：
任何东西都有一个过程。
首先你得先去体验一下最牛B的几个模型：opus4.6、gpt-5.4等领跑的大模型，然后不要想着直接开干，找对AI编译器（cursor、windsurf等），再走你的步骤：让AI帮你推荐或适配好mcp、skill等等……
前面的事情完成后，AI才开始发挥点真正的作用，而不是像智障一样一直在那里“阿巴阿巴~”
然后是“个人”上。
AI目前只能根据你的描述，总结推理个1、2、3……真不如你直接想好，后续要怎么去做，所以你的需求描述一定要精细：我哪一块的功能就要做成什么样，你可以直接参考xxx，定死，没有任何讨价还价的余地！（可以先让AI输出粗稿，你再去精修）
……
所有开发前准备完毕，各个让AI去傻瓜式执行的文档确认无误后，才是代码的实现（AI时代，代码实现的比重在20-30%，权重相当低）。
最后，测试会很头疼，这个真规避不了。
以上仅是个开发人经验，希望对佬有所帮助。
别灰心，AI真的很好玩！
--【拾陆】--： Ghggn:
不过我要是码农社畜的话, 说不定我也会怎么爽怎么来
是能跑就行? 那得希望遇到的真都是草台班子, 完全不懂且你本身有能力糊弄ta们hhh. 要不然要game over了
想要达到奶酪效应也很难的唉
--【拾柒】--：
这样也是可以的, 我有过一小段的这样的使用体验, 但是这也要要求自己很多, 一单松懈下来, 就会冒出屎山了
我还是很希望代码可读性, 健壮性都有保障的, 毕竟这不是编程这项工作的基石吗, 不过我要是码农社畜的话, 说不定我也会怎么爽怎么来
--【拾捌】--：
两者结合才是最佳
--【拾玖】--：
单纯的vibe肯定是不行的，得对生成的代码进行review喵 w
这样AI也就相当于按照你的想法帮你码字，作为就差不多啦 w