问题描述：

https://www.forbes.com/sites/lesliekatz/2026/03/27/cognitive-surrender-we-trust-ai-over-our-own-brains-research-finds/

肖与沃顿商学院教授吉迪恩·内夫，一位拥有计算与神经系统博士学位的工程师，为这一现象创造了一个术语：“认知投降”。他们担心这会侵蚀更缓慢、更内在的直觉、反思和分析过程，这些过程塑造判断甚至自我认知。

“令人惊讶的是，这也改变了我们对回答的信心，即使是那些我们自己并未真正认真审视的回答，”纳夫在沃顿关于这项研究的播客中说。

网友解答：

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--【壹】--：

比如说，我问一个同事问题是由于ai本身出了问题，ai排查不了自己，同事可能不会先思考而是直接拿问题去问ai或者他会直接说你直接去问ai，久而久之，同事与同事之间不会有沟通，人人都只是去问ai

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--【贰】--：

其实我看到这个东西第一眼想的是大部分人在还没有 ai 的时代使用搜索引擎找东西也会无脑相信找到的东西

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--【叁】--：

蚌埠住了

如果 AI 继续这样发展，脑机接口会不会真的改变“人类”本身？ 搞七捻三

AI脑机接口 自己的想法，欢迎大家闲聊畅谈 看到了很多报道，说AI的脑机接口，接入人脑，通过模拟人脑静息电位，传输数据发送指令，可以把自己就看到的或者想法传到AI中，再由AI做出指令后，通过点位传回给人脑，来进行操作，感觉处于AI的风口浪尖，每天都在被AI折磨，现在的AI发展越来越好。 假设真的实现了，那么人的思想是不是也可以，把自己看到的东西，化做…

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--【肆】--：

是这样的呜？w
不确定欸w

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--【伍】--：

老师：去问 大模型

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--【陆】--：

至少猫猫不会喵，华丽的词汇不如真情实感来的有价值（强行安慰语文不好的猫猫 w

和AI沟通猫猫总是感觉怪怪的，有些不需要那么理性的回答，感觉LLM的回复经常容易吓到猫猫 w

解决问题用AI那这个倒是没啥太大问题，但是要是求安慰什么的，有点吓猫猫喵呜 w

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--【柒】--：

至少……LLM正在重塑下一代的用词偏好

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--【捌】--：

如果是大牛或许我会相信他专业领域的回答，顶级大模型是普通人能接受到最专业的个性化回答了。

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--【玖】--：

所以如何使用AI，与AI相处真的需要成为一件认真思考的事情，并且纳入教育必修…

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--【拾】--：

有数据说话就是硬气啊

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--【拾壹】--：

你是愿意相信一个普通人说的话还是相信一个顶级大模型的思考。

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--【拾贰】--：

深有感触，现在经常在视频网站评论区看到有人回复时直接贴一段ai生成的文字，仿佛AI说的就是真理，即使文字是在他刻意或者无意间引导提问时产生的

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--【拾叁】--：

坏了，这是真的

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--【拾肆】--：

现在的AI制造的问题恐怕只有未来的AI能够解决。

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--【拾伍】--：

除了被删盘的时候，甚至被删盘的时候

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--【拾陆】--：

AI并非不能排查自己，大多数时候问AI也能更快解决问题。当然了AI不是万能的，有些人把AI说的话当成真理了

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--【拾柒】--：

有个问题，认真看了LLM输出的内容之后觉得：LLM太强啦！

条件允许的话，多用或只用Claude（Gemini次之），这个体感好

结合文章内容，我连自己都不是完全放心，所以我尽可能（有精力）都会看的，没精力就没办法了

再怎么说，LLM该用还得用

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--【拾捌】--：

兄弟 我的ai绝对比我靠谱多了

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--【拾玖】--：

至少猫猫不这么觉得呜 w

（猫猫学LLM，对LLM的不信任感觉好重，它只是一个数学模型，输出符合逻辑的句子，但是句子对不对，有没有意义就另说了 w