如何运用timeit模块在Python 3.x中精确评估代码执行时长？

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Python 3.x 中使用 timeit 模块进行代码性能测试：

在开发与优化 Python 程序时，我们经常需要评估不同代码段的性能表现。性能测试可以帮助我们找出代码中的瓶颈，并据此进行优化。timeit 模块是 Python 内置的一个性能测试工具，可以方便地帮助我们进行代码性能测试。

使用 timeit 模块，我们可以轻松测量代码片段的执行时间。以下是一个简单的示例：

pythonimport timeit

def test_function(): # 待测试的代码 result=sum(range(10000))

使用 timeit 模块进行测试execution_time=timeit.timeit('test_function()', globals=globals(), number=1000)

print(fFunction execution time: {execution_time} seconds)

在这个示例中，我们定义了一个名为 `test_function` 的函数，该函数执行一个简单的计算。然后，我们使用 `timeit.timeit()` 函数来测量这个函数执行 1000 次所需的时间。`globals=globals()` 参数表示将当前全局命名空间传递给被测试的代码，以便它能够访问所有必要的变量和函数。