如何使用Python-matplotlib绘制带有双y轴的图形并正确设置图例？

2026-04-13 08:151阅读0评论SEO问题

内容介绍
文章标签
相关推荐

本文共计1995个文字，预计阅读时间需要8分钟。

今天给大家介绍使用Python的matplotlib库绘制Y轴图像及其图例设置问题。希望对大家有所帮助，如有疑问或建议，可直接私信我。

效果预览：![matplotlib绘制Y轴图像及图例](https://example.com/matplotlib_y_axis_image.jpg)

示例数据：pythondf=pd.read_csv('jobdata.csv')

今天给大家介绍使用Python的matplotlib库绘制双y轴图及其图例设置问题，希望对大家有所帮助，如有疑问或者建议可以私信小编。

效果图预览：

示例数据：

df = pd.read_csv('jobdata.csv')

1、双y轴折线图

1. 岗位数量折线图

colors = ["#51C1C8", "#536D84","#E96279"] plt.figure(figsize=(16, 8)) ax1 = plt.subplot(111) ax1.set_ylim(0,1200) lin0 = ax1.plot(x_data, y_data1, marker='o', color=colors[0], label='岗位数量') for x, y in enumerate(y_data1): plt.text(x - 0.2, y+5, y) ax1.set_ylabel('岗位数量',fontsize=12) plt.legend() plt.title("各城市Java岗位数量") plt.show()

2. 通过 ax1.twinx() 增加一个y轴：

# 增加y轴 ax2 = ax1.twinx() ax2.set_ylim(0,60) lin1 = ax2.plot(x_data, y_data2, linestyle='--', marker='o', c=colors[1], label='平均最低薪资') for x, y in enumerate(y_data2): plt.text(x - 0.1, y+1, y) lin2 = ax2.plot(x_data, y_data3, linestyle='--', marker='o', c=colors[2], label='平均最高薪资') for x, y in enumerate(y_data3): plt.text(x - 0.1, y+1, y) ax2.set_ylabel('平均薪资(万/年)',fontsize=12) plt.legend() plt.title("各城市Java岗位数量和薪资水平状况") plt.show()

重点：细心的小伙伴可能发现了图没有问题，但是右上角的图例只显示了平均最低薪资和平均最高薪资，但是岗位数量的图例并没有显示。

3. 单独设置图例

ax1.legend(loc='best') ax2.legend(loc='best')

看着感觉没什么变化，实际上仔细看会发现平均最低薪资、平均最高薪资、岗位数量三个图例都显示出来了，只不过岗位数量图例被盖住了，我们可以移动一下位置看看：

ax1.legend(loc=2) ax2.legend(loc=1)

这样看就比较直观了，但是我就想把三个图例放一起不可以吗？当然可以!3. 设置组合图例

lines = lin0+lin1+lin2 labs = [label.get_label() for label in lines] plt.legend(lines,labs)

大功告成！

但是！如果是柱状图＋折线图的情况，效果还一样吗？

2、双y轴柱状图+折线图

1. 修改岗位数量为柱状图

plt.figure(figsize=(16, 8)) a1 = plt.subplot(111) a1.set_ylim(0,1200) bar = a1.bar(x_data, y_data1, color=colors[0], label='岗位数量') for x, y in enumerate(y_data1): plt.text(x - 0.2, y+5, y) a1.set_ylabel('岗位数量',fontsize=12) ... lines = bar+lin1+lin2 labs = [label.get_label() for label in lines] plt.legend(lines,labs)

直接报错了！

提示类型不一致，显然是bar和line的类型问题，我们查一下源码：

matplotlib.axes.Axes.plot：

matplotlib.axes.Axes.bar：

ax.plot返回的是一个Line2D类型的列表，ax.bar返回的是一个patches类型的元组。

找到根本原因后，我们做一个line2D和patches的组合就可以了。

2. 设置Line2D和patches的组合图例

legend_handles = [ Line2D([], [], linewidth=1, ls='--', lw=2, c=colors[2], label='平均最高薪资'), Line2D([], [], linewidth=1, lw=2, c=colors[1], label='平均最低薪资'), patches.Rectangle((0, 0), 1, 1, facecolor=colors[0],label='岗位数量') ] plt.legend(handles=legend_handles, loc='best', fontsize=14)

效果：

其他参数大家可以自行尝试修改，对比前后效果，加深理解。

标签：Pythonmatplotlib 绘制双轴图形