Paddle OCR识别表格不行，还有什么推荐小模型

问题描述：

image1527×923 170 KB
如图，用最新的paddle识别出来的效果还是不行，还有其他小模型推荐吗？MinerU VLM效果是好，但是我本地电脑跑不起来。求助佬，需求是可以本地部署的小模型

网友解答：

---

--【壹】--：

应该是一样的吧，模型一样的话，效果应该是一样的

---

--【贰】--：

本地部署跑不起来，它显卡要8G
image749×508 45.8 KB

---

--【叁】--：

试试GLM-OCR呢，我瞧着还行，可以在线试用也可以本地部署，https://ocr.z.ai
image2560×1289 442 KB

---

--【肆】--：

我实测过的，不过就是比较慢，部署在真实业务里的

---

--【伍】--：

试试 github上的RapidAI/TableStructureRec
本地cpu可跑，硬件要求不高，我去年测试是比paddle的表格识别要强的

---

--【陆】--：

去 ocr.z.ai 试一试 GLM-OCR ?
也是开源的模型

---

--【柒】--：

生产就上GPU

---

--【捌】--：

可以试试 glm-ocr

---

--【玖】--：

MinerU 试试看

---

--【拾】--：

image958×643 90.9 KB

---

--【拾壹】--：

mineru可以cpu跑的

---

--【拾贰】--：

有时候客户没有gpu,没有算力，没有数据还要效果那就没法

---

--【拾叁】--：

你要是数据够多可以微调的，如果没有数据那就用mineru docling这些

---

--【拾肆】--：

这个模型不行，佬换个模型呢，paddle structure v3，专门干表格的，自用亲测最强表格识别模型

---

--【拾伍】--：

我就是想先判断可不可行，再本地部署

---

--【拾陆】--：

image1518×913 161 KB
还是不行

---

--【拾柒】--：

抱歉佬没用过界面工具，我都是本地部署自己写代码的

---

--【拾捌】--：

image747×501 46 KB
cpu跑的是pipeline吧，不是*-auto-engine

---

--【拾玖】--：

mineru的效果是可以的，但是我本地跑不起来
docling的效果好像还是无法正常解析