求教大佬们,数仓之上有哪些可落地的ai场景
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求教下data+ai有哪些可落地的工程化的场景,可以赋能业务,提升价值的。
我知道的有个ChatBI可以实现智能问数,但是这个识别准确率据说不高,这个还有搞的必要性吗?
求救佬友们赐教
--【壹】--:
corner case 太多了,一般是发现问数不准 → 硬编码固定sql,AI在这个过程反倒变成鸡肋了
--【贰】--: michaelsummer:
ChatBI可以实现智能问数,
这个是text2sql吗?不了解这个,个人认为如果有常见的查询场景,还不如提前把sql固定下来。
感觉text2sql是用来解决长尾问题的,很多问题在用户没有问之前,都不知道还需要回答这个问题,这种情况才用它。
也许应该先获得大量的长尾问题,查询问题,才能开始研究。
等下面的佬们解答
--【叁】--:
chatbi准确率需要依靠你们内部把指标体系建立的足够完善和准确,我感觉大部分公司都没做到。 在底层建设足够完善的时候,用ai接规范的需求,ai写代码,最后人工review,可能会是一个方案,在准备尝试落地,但是感觉有点悬
求教下data+ai有哪些可落地的工程化的场景,可以赋能业务,提升价值的。
我知道的有个ChatBI可以实现智能问数,但是这个识别准确率据说不高,这个还有搞的必要性吗?
求救佬友们赐教
--【壹】--:
corner case 太多了,一般是发现问数不准 → 硬编码固定sql,AI在这个过程反倒变成鸡肋了
--【贰】--: michaelsummer:
ChatBI可以实现智能问数,
这个是text2sql吗?不了解这个,个人认为如果有常见的查询场景,还不如提前把sql固定下来。
感觉text2sql是用来解决长尾问题的,很多问题在用户没有问之前,都不知道还需要回答这个问题,这种情况才用它。
也许应该先获得大量的长尾问题,查询问题,才能开始研究。
等下面的佬们解答
--【叁】--:
chatbi准确率需要依靠你们内部把指标体系建立的足够完善和准确,我感觉大部分公司都没做到。 在底层建设足够完善的时候,用ai接规范的需求,ai写代码,最后人工review,可能会是一个方案,在准备尝试落地,但是感觉有点悬

