将来最好用的 LLM 是懂得角色扮演的 LLM

问题描述：

突然有感而发，抛砖引玉

首先问一个问题：为什么大家都喜欢和 Claude 聊天而不是 GPT？

我觉得核心原因就一个字——懂。Claude 更懂你在说什么、想要什么、甚至没说出口的那部分意图。这个能力，放到开发场景里，价值会被放大十倍。

最近开发的时候我用了一个工作流：用 Claude Code 做主 Agent，指挥 Codex 干活。

效果出奇地好，解决了一个让我头疼很久的问题——Codex 执行任务时经常中断、跑偏、理解错需求。但当 Claude Code 作为中间层介入之后，这些问题几乎消失了。

为什么？因为 Claude Code 真的更懂用户。给它适当的提示词之后，它几乎就是复制出了一个"你"的人格，然后用你的思维方式去拆解任务、分配给 Codex。Codex 拿到的不再是模糊的用户需求，而是一份经过"翻译"的、具体的任务明细。

我们换个角度想这件事：

如果你是一个非常擅长开发的人，只能用 Codex，你能不能把活干好？当然可以。因为你知道怎么把需求拆成明确的任务描述，Codex 拿到这种级别的指令，执行力是很强的。

问题出在哪？ 出在大多数时候，我们的需求本身就是模糊的。我们脑子里有个大概的方向，但还没细化到可以直接交给执行层的程度。这时候 Codex 就懵了——它是个优秀的执行者，但不是一个好的需求分析师。

所以你需要一个中间角色：一个能模拟用户思维的主 Agent，它能跟你"同频"，理解你真正想要的东西，然后把模糊需求翻译成精确指令，再交给执行层去跑。

Claude Code 恰好就能扮演这个角色。

这也是为什么我说，将来最好用的 LLM，一定是最懂角色扮演的 LLM。

角色扮演不是什么花哨的功能，它的本质是共情能力 + 上下文建模。