如何用Python实现图的深度优先和广度优先路径搜索算法？

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前言：图是一种抽象的数据结构，本质和树结构是一样的。图与树相比，图具有封闭性，可以将树结构看作是图结构的前身。例如，如果将兄弟节点或子节点之间的水平连接应用于树形结构，则可以将其视为图结构的祖先。

如果将兄弟节点或子节点之间的水平连接应用于树形结构，则可以将其视为图结构的祖先。

前言

图是一种抽象数据结构，本质和树结构是一样的。

图与树相比较，图具有封闭性，可以把树结构看成是图结构的前生。如果将兄弟节点或子节点之间的水平连接应用于树形结构，则可以创建一个图形结构。

树适合描述从上向下的一对多的数据结构，如公司的组织结构。

图适合描述更复杂的多对多数据结构，如复杂的群体社交关系。

1. 图理论

借助计算机解决现实世界中的问题时，除了要存储现实世界中的信息，还需要正确地描述信息之间的关系。

如在开发地图程序时，需要在计算机中正确模拟出城市与城市、或城市中各道路之间的关系图。只有在这个基础上，才能用算法计算出从一个城市到另一个城市，或从指定起点到目标点的最佳路径。

类似的还有航班路线图、火车线路图、社交交系图。

图结构可以有效地反映现实世界中如上所述信息之间的复杂关系。以此可使用算法方便的计算出如航班线路中的最短路径、如火车线路中的最佳中转方案，如社交圈中谁与谁关系最好、婚姻网中谁与谁最般配……

1.1 图的概念

顶点：顶点也称为节点，可认为图就是顶点组成的集合。顶点本身是有数据含义的，所以顶点都会带有附加信息，称作"有效载荷"。