【医学影像方面的图像处理技术求助】有没有做图像增强的佬哥救救我
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原图是这样的（原始数据是没有上下左右黑边的二维矩阵，这是做了变换所以是扇形）：
Image #91594×1314 176 KB
我想要做出类似这种效果：
image1148×870 104 KB
但是搞了好几周了，搞出这么个效果：
image1596×1298 140 KB
佬哥们救救小佬弟吧
网友解答：--【壹】--：
先高斯，然后锐化，再做形态学操作，最后滤波。不行的话就试试Restormer
--【贰】--：
你现在用的啥模型呀 看着效果好差 还不如原图
--【叁】--：
之前重建过ct还是mri的图像，当时一直有伪影，具体什么原因记不太清了，但好像是跟数据离散存储之后该对称的地方对不上有关。超声没接触过，但应该可以对参考图像做个逆变换比较一下两个数据差别在哪。
--【肆】--：
好滴，谢谢佬哥，我去学习下。
我哪里没有描述清楚呀佬哥，我再修改修改呢？
我之前是参考了南洋理工大学的一篇博士论文（Digital Image Enhancement Algorithms For 2D Ultrasound Imaging Systems），但是复现不了里面的效果，更达不到我想要的那个图的效果
我不是专业做图像处理的，但是没人了，只能我顶上了。。
--【伍】--：
你没给出原图啊，只给了效果图啊，这让我怎么知道差距啊
--【陆】--：
image1489×656 103 KB
跑了一个这种样子哈哈哈
--【柒】--：
看到主楼更新发现理解错了，以为是需要fft的那种重建算法
--【捌】--：
sorry 佬哥，我修改了原贴，补充了原图
--【玖】--：
谢谢佬哥，我试试。Restormer 好像是深度学习方法吗？系统条件限制用不了深度学习
--【拾】--：
试试看UniMIE (Universal Medical Image Enhancement, Nature Communications 2025)
或者是试试EdgeSRIE的轻量级方法（这个没有公布源代码仓库）
你的需求太宽泛了而且好像没有描述清楚，可以先找最新的医学影像增强处理的论文看看，论文里面都会有处理前后的对比的看看想要的效果具体是哪种。
--【拾壹】--：
这是什么原理出的图，有生成图像前的数据吗，是不是fft/ifft那一套
--【拾贰】--：
我说的是你这用的什么深度学习模型
--【拾叁】--：
我在用 claude。我没描述清楚，我再改改原贴。
--【拾肆】--：
佬哥这个结果也太糊了哈哈哈肯定不行的
--【拾伍】--：
没有用深度学习，纯基本的图像处理，拉普拉斯金字塔
--【拾陆】--：
这不超声么，dsc后做图像增强吗？在这问估计不太行吧，你这还要综合考虑帧率性能，建议还是花钱找公司买解决方案吧
--【拾柒】--：
需要把粗糙的颗粒打碎，抹细腻均匀，边缘锐化和立体增强
--【拾捌】--：
之前那个回复没有看到你下面的解释和具体需求，那两篇都涉及深度学习了。
--【拾玖】--：
嗯呐，谢谢佬哥，我再找找有没有别的方法吧
原图是这样的（原始数据是没有上下左右黑边的二维矩阵，这是做了变换所以是扇形）：
Image #91594×1314 176 KB
我想要做出类似这种效果：
image1148×870 104 KB
但是搞了好几周了，搞出这么个效果：
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佬哥们救救小佬弟吧
网友解答：--【壹】--：
先高斯，然后锐化，再做形态学操作，最后滤波。不行的话就试试Restormer
--【贰】--：
你现在用的啥模型呀 看着效果好差 还不如原图
--【叁】--：
之前重建过ct还是mri的图像，当时一直有伪影，具体什么原因记不太清了，但好像是跟数据离散存储之后该对称的地方对不上有关。超声没接触过，但应该可以对参考图像做个逆变换比较一下两个数据差别在哪。
--【肆】--：
好滴，谢谢佬哥，我去学习下。
我哪里没有描述清楚呀佬哥，我再修改修改呢？
我之前是参考了南洋理工大学的一篇博士论文（Digital Image Enhancement Algorithms For 2D Ultrasound Imaging Systems），但是复现不了里面的效果，更达不到我想要的那个图的效果
我不是专业做图像处理的，但是没人了，只能我顶上了。。
--【伍】--：
你没给出原图啊，只给了效果图啊，这让我怎么知道差距啊
--【陆】--：
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跑了一个这种样子哈哈哈
--【柒】--：
看到主楼更新发现理解错了，以为是需要fft的那种重建算法
--【捌】--：
sorry 佬哥，我修改了原贴，补充了原图
--【玖】--：
谢谢佬哥，我试试。Restormer 好像是深度学习方法吗？系统条件限制用不了深度学习
--【拾】--：
试试看UniMIE (Universal Medical Image Enhancement, Nature Communications 2025)
或者是试试EdgeSRIE的轻量级方法（这个没有公布源代码仓库）
你的需求太宽泛了而且好像没有描述清楚，可以先找最新的医学影像增强处理的论文看看，论文里面都会有处理前后的对比的看看想要的效果具体是哪种。
--【拾壹】--：
这是什么原理出的图，有生成图像前的数据吗，是不是fft/ifft那一套
--【拾贰】--：
我说的是你这用的什么深度学习模型
--【拾叁】--：
我在用 claude。我没描述清楚，我再改改原贴。
--【拾肆】--：
佬哥这个结果也太糊了哈哈哈肯定不行的
--【拾伍】--：
没有用深度学习，纯基本的图像处理，拉普拉斯金字塔
--【拾陆】--：
这不超声么，dsc后做图像增强吗？在这问估计不太行吧，你这还要综合考虑帧率性能，建议还是花钱找公司买解决方案吧
--【拾柒】--：
需要把粗糙的颗粒打碎，抹细腻均匀，边缘锐化和立体增强
--【拾捌】--：
之前那个回复没有看到你下面的解释和具体需求，那两篇都涉及深度学习了。
--【拾玖】--：
嗯呐，谢谢佬哥，我再找找有没有别的方法吧